轉帖|行業資訊|編輯:陳久鳳|2021-07-13 09:34:58.047|閱讀 223 次
概述:在這個充滿“不確定性”的時代,越來越多企業領導者意識到,數據與分析才是破局之道。但當越來越多的企業已經掌握數據分析的鑰匙,身為領導者的您,應如何利用數據拔得頭籌?
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Qlik連續10年成為Gartner“分析與商業智能平臺”魔力象限領先者象限,成為企業商業智能和個人職場成功的必然選擇。Qlik Sense是一個完整的數據分析平臺,為新一代分析奠定了基準。憑借其獨一無二的關聯分析引擎,完善的AI和高性能云平臺,您可以使組織中的每個人每天都能做出更好的決策,從而創建真正的數據驅動型企業。
在這個充滿“不確定性”的時代,越來越多企業領導者意識到,數據與分析才是破局之道。但當越來越多的企業已經掌握數據分析的鑰匙,身為領導者的您,應如何利用數據拔得頭籌?接下來,就讓Qlik的全球CEO Mike Capone帶您解鎖——企業數據的制勝秘訣。
1、洞悉決策系統
2、明確數據治理
接下來我們要清楚的是:哪些數據具備分析價值,哪些數據最適用于決策,哪些數據又需要區分適用對象。這就是數據治理。
數據治理的核心在于保持共享數據的一致性,讓數據成為“真理”的唯一來源。這樣,分析團隊及管理層因此能獲得洞察、商業信號與有效預警。
如何做到呢?我鼓勵不同業務流程的負責人定期與CDO、CIO等企業IT高管一起審查回顧之前決策的影響,細分至各項職能,并將最終討論結果優化應用到決策性框架上來,實現公司在戰術、運營和戰略三大層面的高度統一。
3、貫徹透明協作
想象一下:客戶流失率上升,銷售額卻在持續增長。是營銷計劃和產品策略之間存在分歧嗎?抑或那些正在流失的客戶本來就不是目標人群?
在透明的數據決策系統內,市場、銷售和其他支持部門在統一框架下協同工作,并能及時得到審查合格的數據的支持。而數據和分析團隊可以借此從簡單的報告中心演變為咨詢智能中心,為促進企業更大的戰略目標提供支持。
作為企業領導者,您在透明的決策系統之中更能理解小的決策是如何促進整體目標的。這將幫助您為董事會或監管機構提供正確信息,并在關鍵商機面前快速做出更正確的行動。
4、明智推進自動化
動化是當前的主流趨勢,但對大量復雜數據全盤自動化是不可能的。
我要提醒您其中的風險所在:數據流程自動化勢必會影響企業數據決策的效果,它可能會產生孤立的決策,讓員工無所適從。
作為企業領導者,您有責任來理智推進數據自動化的進程。要明確的一點是:要確保員工可以將其個性化的經驗融入進來——這就是我們所說的數據大眾化——與高效率的自動化共同促進,幫助決策者與執行者從更高的維度掌控與利用數據、駕馭數據智能,以更好的行動回應不確定性的挑戰。
我認為,最好的企業數據決策系統,就是端到端的企業分析數據管道。
這正是下一代商業智能平臺——Qlik為全球企業帶來的驚喜。
Qlik是一家私有SaaS公司,提供端到端實時數據集成和分析云平臺,以縮小數據,洞察力和行動之間的差距。通過將數據轉換為Active Intelligence,企業可以制定更好的決策,提高收入和盈利能力并優化客戶關系。Qlik在100多個國家/地區開展業務,為全球50,000多個客戶提供服務。
作為Qlik官方的中國合作伙伴,我們為Qlik的中國用戶提供產品授權與實施、定制分析方案、技術培訓等服務,旨在讓中國企業的每個Qlik用戶都能探索出數據的價值,讓企業形成分析文化。
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