目前很多制造型企業(yè)開始進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型，嫁接了很多提高生產(chǎn)效率的設(shè)備，比如MES、ERP、SPC等系統(tǒng)。這些數(shù)據(jù)能幫助企業(yè)看到當(dāng)下正在發(fā)什么，比如在制品多少？庫存多少？損耗多少？但是不能告訴企業(yè)為什么會(huì)形成這樣的狀態(tài)，比如，形成這個(gè)在制品數(shù)量，背后是多少個(gè)一線員工在工作？他使用的是什么工藝？他使用了多少庫存？

而這些，領(lǐng)導(dǎo)也是需要去知道的，但是往往無法得到員工的響應(yīng)。

因此，眾多制造型企業(yè)在解決產(chǎn)品質(zhì)量問題時(shí)，就會(huì)被以下的問題絆住手腳：

1、數(shù)據(jù)分析仍然依賴于財(cái)務(wù)報(bào)表，嚴(yán)重滯后；

2、還在用傳統(tǒng)的電子看板，不直觀，不及時(shí)；

3、多數(shù)企業(yè)的ERP僅用到MRP，生產(chǎn)過程、質(zhì)量、成本管理等雖然使用手工，但仍然想進(jìn)行數(shù)據(jù)分析；

4、多數(shù)企業(yè)花了大量時(shí)間在成本計(jì)算與是歸集上，卻無法進(jìn)行有效的成本控制與分析；

5、影響質(zhì)量的工序和流程眾多，無法快速定位質(zhì)量問題根本原因；

6、數(shù)據(jù)不全，數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性不穩(wěn)定，數(shù)據(jù)分析決策支持功能弱；

8、產(chǎn)品檢測環(huán)節(jié)采用自動(dòng)化設(shè)備檢測，但整個(gè)產(chǎn)品制造過程關(guān)鍵工序缺少數(shù)字化檢測設(shè)備和質(zhì)量數(shù)據(jù)輸出。

慧都生產(chǎn)質(zhì)量分析方案，以企業(yè)級視角剖析生產(chǎn)全流程數(shù)據(jù)，通過智能關(guān)聯(lián)影響質(zhì)量的全量數(shù)據(jù)指標(biāo)（人、機(jī)、法、料、環(huán)、檢等），幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量根因追溯。

生產(chǎn)質(zhì)量分析方案的核心價(jià)值：

1、快速整合影響質(zhì)量的全量數(shù)據(jù)指標(biāo)，即時(shí)獲取生產(chǎn)全過程數(shù)據(jù)，質(zhì)量數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)更新

2、秒級應(yīng)對領(lǐng)導(dǎo)的數(shù)據(jù)需求，領(lǐng)導(dǎo)想看的相關(guān)數(shù)據(jù)，一鍵拉取即可，質(zhì)量部門數(shù)據(jù)準(zhǔn)備更高效

3、影響質(zhì)量的數(shù)據(jù)關(guān)鍵分析，知道數(shù)據(jù)的因果關(guān)系，探索背后的“相互關(guān)系”

4、快速定位生產(chǎn)質(zhì)量缺陷的根本原因，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量控制， 生產(chǎn)質(zhì)量優(yōu)化

5、簡單易用的質(zhì)量分析BI工具，輕松選取、拖曳各類數(shù)據(jù)，自動(dòng)獲取見解

6、質(zhì)量數(shù)據(jù)看板，數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)展示，各類圖表隨意變更，數(shù)據(jù)更直觀

慧都生產(chǎn)質(zhì)量分析方案，助力鋁箔生產(chǎn)龍頭企業(yè)廈順，突破生產(chǎn)質(zhì)量管理的難題，實(shí)現(xiàn)質(zhì)量優(yōu)化

廈順鋁箔有限公司是目前全球大型的雙零鋁箔廠家之一。下設(shè)湖里鋁箔、海滄鋁箔、海滄板帶三個(gè)工廠，占地超30萬平方米，總投資逾2億美元，員工人數(shù)超7000人。公司擁有目前世界裝機(jī)水平最高的鋁箔軋制生產(chǎn)線，生產(chǎn)工藝兼?zhèn)錃W美高速度和亞洲高光亮度的特點(diǎn)，是世界著名的軟包裝巨頭——利樂集團(tuán)的全球主要供應(yīng)商之一。

當(dāng)下面臨的主要問題：

一、生產(chǎn)質(zhì)量不穩(wěn)定，合格率難以持續(xù)保持在一個(gè)較高的水平

生產(chǎn)效率低下，需要不斷暫停正常生產(chǎn)尋找質(zhì)量問題根因，使得生產(chǎn)計(jì)劃無法正常執(zhí)行；在銷售中由于合格率無法提升，因此客戶的信賴度也無法實(shí)質(zhì)提高

二、質(zhì)量追溯過程需要切換多個(gè)生產(chǎn)工廠的不同數(shù)據(jù)庫的若干表進(jìn)行信息關(guān)聯(lián)

由于關(guān)聯(lián)復(fù)雜度較高，人工操作極易發(fā)生錯(cuò)誤，導(dǎo)致不正確的分析的結(jié)果，使得質(zhì)量問題不能及時(shí)處理，影響后續(xù)產(chǎn)品的生產(chǎn)

客戶收益：

1、智能關(guān)聯(lián)影響質(zhì)量的全量數(shù)據(jù)指標(biāo)（人、機(jī)、法、料、環(huán)、檢等），幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)質(zhì)量根因追溯。

2、通過機(jī)器學(xué)習(xí)，找到影響質(zhì)量的關(guān)鍵因素，預(yù)測生產(chǎn)質(zhì)量，從而優(yōu)化生產(chǎn)質(zhì)量，洞察改善質(zhì)量新見解。

3、進(jìn)行生產(chǎn)情況分析，質(zhì)量和缺陷走勢分析、生產(chǎn)過程控制分析、客訴與訂單分析

4、搭建企業(yè)級數(shù)據(jù)倉庫，報(bào)表展示可視化，多屏展示及分發(fā)應(yīng)用

5、通過對生產(chǎn)質(zhì)量的分析，生產(chǎn)質(zhì)量預(yù)測，能從根源上優(yōu)化生產(chǎn)質(zhì)量，形成良性循環(huán)，遏制質(zhì)量隱患。

生產(chǎn)質(zhì)量分析部分圖例：

慧都大數(shù)據(jù)，一直致力于將復(fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為清晰的見解，通過端到端的方案，將更好的滿足企業(yè)定制化生產(chǎn)的需求，提高企業(yè)運(yùn)營效率。