什么是工業大數據：

工業大數據的總稱，包括企業信息化數據、工業物聯網數據，以及外部跨界數據。

工業大數據的來源：

人和機器是產生工業大數據的主體，由人產生的數據規模的比重逐漸降低，機器數據所占據的比重越來越大。

企業內部數據，主要是MES、ERP、PLM等自動化與信息化系統中產生的數據。

產業鏈數據是企業供應鏈（SCM）和價值鏈（CRM）上的數據。

跨產業鏈數據，指市場、地理、環境、法律和政府等外部跨界信息和數據。

工業大數據的特征：

數據模態多樣，結構關系復雜，典型高端制造企業數據類型可達300余種，汽輪機35萬個零部件數據；

數據通量大，500Hz，500測點/臺，2萬臺風機，最高可數億數據點/億；

協作專業多，飛行器研發相關專業200多類。

工業大數據應用特征：

跨尺度：需要將毫秒級、分鐘級、小時級等不同時間尺度的信息集成起來；

協同性：牽一發而動全身，某個業務目標需通過整個企業乃至供應鏈上多個相關方的大范圍協同才能完成；

多因素、因果性、強機理：指影響某個業務目標的因素多，源于工業系統對確定性的高度追求，是獲得高可靠分析結果的保證。

工業大數據應用場景：從商務智能到數據智能

1、優化現有業務，實現提質增效，通過生產質量分析，提高企業生產產品良率

制造型企業擁有了MES、ERP、SPC等業務系統，獲得了大量的數據。然而在跨工廠、跨系統的異構數據中，數據無法進行關聯分析。如何找到生產各個環節的規律和異常，如何獲得優化見解，是制造型企業面臨的關鍵挑戰。

通過對整個生產流程的數據采集，對影響產品質量的數據進行分析，比如生產過程控制分析、生產工藝參數分析、產品全生命周期質量分析等，快速定位質量缺陷，實現質量追溯。

2、推動精準營銷，服務快速反應

您的客戶是誰？定位和優選客戶，實現客戶分群，找到您的營銷對象；

客戶需要什么產品？大數據智能推薦系統，“千人千面”精準推薦，提升營銷轉化率；

客戶為什么購買你的產品？通過客戶商機診斷及預測，通過數據建模為銷售行為提供支持；

您的業務該如何優化？建立運營管理駕駛艙，實現決策智能化。

3、設備故障預測，優化生產過程

設備故障分析及預測，優化設備維修計劃；

設備劣化傾向分析，提出預測性維修建議；

維修情況分析，優化維修計劃及人員配置；

設備狀態實時分析，優化設備運維計劃。

慧都工業大數據團隊一直致力于將復雜的數據轉為清晰的見解，通過端到端的方案，將更好的滿足企業定制化生產的需求，提高企業運營效率。

如果您的企業也有生產質量分析、設備故障預測、工業大數據分析、能耗異常分析等需求，歡迎撥打慧都熱線023-68661681或，為您免費提供大數據相關業務咨詢！

內容摘自清華王建民教授《工業大數據技術與應用白皮書》