反饋循環是我們開發人員工作的關鍵。它們為我們提供信息，并讓我們從用戶過去和現在的行為中學習。這意味著我們可以根據過去的反應進行主動開發。

TestComplete 是一款自動化UI測試工具，這款工具目前在全球范圍內被廣泛應用于進行桌面、移動和Web應用的自動化測試。

TestComplete 集成了一種精心設計的自動化引擎，可以自動記錄和回放用戶的操作，方便用戶進行UI（用戶界面）測試，該工具提供了腳本和圖形化界面操作支持。

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主動編程與反應編程

主動編程推動了隔離可能容易緩解的變量的概念。這個想法是在問題變成問題之前將其消除。話雖如此，我們談論的并不是某種奇怪的通靈能力，可以在事情發生之前確定需要做什么。如果有人能做到這一點，我們都不需要工作了。這是關于使用 APM 和測試套件等工具，以及真實用戶監控和直接用戶質量保證來使事情變得可預測。

反應式編程更為常見。我們在大多數現代非編譯編程語言（如 Ruby、PHP、Python 和各種 JavaScript 變體）中都看到過這種編程方式。在反應式編程中，我們希望操縱或交互的數據控制著程序的流程。在這兩種情況下，質量反饋循環都很重要。

人們使用的現代工具包括監控、持續集成和持續交付。QA 工具也隨著混沌工程等技術和對 DevOps 實踐的關注而不斷發展。

工具和可觀察性

可觀察性是主動編程的一個關鍵特性。這是來自應用程序、基礎設施和所有其他系統的直接反饋。這讓您能夠看到沙盒、測試和生產環境中一切的運行情況。

例如，使用 BugSnag，用戶可以獲得改進應用程序和性能所需的見解。所有這些都有助于完成循環。

如今，監控方法和工具更加復雜，應用范圍也更加廣泛，可以處理日益分散和復雜的系統。雖然現在更容易觀察代碼和測試，并推斷出行為，但一旦代碼進入現實世界，一切都將不復存在。

重新定義現代需求

對于現代科技界，我們已經看到了重新定義可觀察性的必要性。可觀察性是指團隊查看信息并調查給定系統實時運行情況的能力。這為調整留出了空間，以創建更好的系統并識別任何復雜計算環境中的威脅。

在應用程序開發和監控方面，可觀察性提供的實時洞察至關重要。大多數工具專注于消化信息并在一段時間后將其反饋回來。對于許多團隊來說，這可能并不理想，尤其是那些每周甚至每天部署多次的團隊。無論是沙盒環境還是生產集群，系統都需要以簡潔的時間間隔進行近乎即時的監控。

如果不將我們試圖觀察的所有方面都隨時可用，我們就無法看到全貌。現代基礎設施會產生大量非結構化數據，但由于硬件限制或高昂的許可費用，通常只能對一小部分進行采樣。查詢速度慢，從采集到搜索之間的延遲長，使得數據無法“快速”提供，無法進行快速分析。難以使用、查詢、部署或管理的復雜解決方案導致使用受限，滿意度降低。

這導致系統部分內容的可觀察性過時。消除這些障礙可讓用戶和團隊快速查詢、分析和可視化所有數據。借助 OpenTelemetry 等開源解決方案，我們可以減少獲得豐富反饋所需的時間和精力。

數據驅動的決策

數據驅動的可觀察性意味著您可以利用日志數據并使用實時流式傳輸功能進行查詢和儀表板。這為所有工程師（而不僅僅是運營或具有運營意識的 DevOps 人員）提供了實時系統可見性。

可觀察性的目標是讓系統變得更好。我們知道得越多，我們就能改進和調整得越多。人們常說，軟件開發永遠不會“完成”。能夠觀察和監控外面發生的事情，讓我們的團隊能夠構建得更好、更聰明，并更接近我們不斷推進的目標。

實時系統可觀察性是關于團隊的數據驅動、迭代過程，可改善系統的整體健康和彈性。

結論

 對于每個開發應用程序的現代公司或組織來說，緩解實時系統可觀察性問題是首要任務，無論是網絡還是移動、金融科技還是娛樂科技。

成功的工具必須為開發人員、DevOps 從業者、安全運營、系統管理員等提供實時系統洞察。而且，它們必須能夠線性擴展并高效存儲數據，這樣用戶才不會浪費計算資源。

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