本文的目的是展示如何使用Cloudera機器學習(CML)，運行Cloudera數據平臺(CDP)，建立一個基于高級機器學習概念的預測性維護模型。

# 實施案例 # 2020-12-22 13:23:47.700 275

在該系列的第2部分中，著眼于技術的不斷發展對電信行業的影響，將與Cloudera工業與解決方案營銷總監Vijay Raja坐了下來，以了解他對該行業的發展趨勢和發展方向的看法。

# 行業資訊 # 2020-08-31 10:17:59.313 179

本文說明了如何使用Apache Spark將Cloudera數據工程（CDE）用于基于PPP數據生成報告，同時解決上述所有挑戰。

# 行業資訊 # 2020-08-24 10:34:48.853 113

本文將會介紹印尼人民銀行是如何利用大數據，人工智能和機器學習更好地了解客戶的故事。

# 實施案例 # 2020-08-17 11:05:21.097 196

Tenaris一直利用數據來改善制造流程和供應鏈運作，但是它的舊系統缺乏組合各種來源數據的靈活性，并且使用傳統工具創建預測和預測模型非常耗時。隨著他們的分析問題變得越來越復雜，該組織看到了對現代數據平臺的需求。

# 實施案例 # 2020-08-13 10:04:42.070 226

Cloudera Data Warehouse（CDW）是一種托管數據倉庫，可在容器化體系結構上運行 Cloudera的強大引擎。本篇文章描述了Cloudera客戶所面臨的代表性示例，并說明了CDW如何解決這些問題。它還著眼于該解決方案中幾種Azure服務（例如Azure Kubernetes服務和ADLS Gen2）所起的關鍵作用。

# 實施案例 # 2020-08-12 15:25:47.160 278

中聯重科是中國最大，全球第六大工程機械企業，使用Cloudera來提高運營效率，推動預測性維護并向客戶提供支持新物聯網（IoT）的服務。

# 實施案例 # 2020-07-28 14:16:48.610 275

美光數十年來一直深入研究大數據。但是，隨著適用于大數據的Hadoop開源解決方案的增長，該公司需要一個數據平臺，使其能夠將更多的精力放在分析上，而不是將精力放在數據管理上。此外，該公司還想解決其Hadoop用戶在使用實時數據分析時遇到的延遲問題。

# 實施案例 # 2020-07-24 14:37:55.620 237

戴爾使用Cloudera的現代數據平臺構建了360度的客戶視圖，并改善了供應鏈運營，質量控制，客戶滿意度和人力資源（HR）洞察力。

# 實施案例 # 2020-07-21 10:37:42.167 416

Navistar使用Cloudera減少了30％以上的維護成本和車輛停機時間，并將一家公司的車輛每英里維護成本從12美分降低到15美分以下。

# 實施案例 # 2020-07-20 16:18:40.230 278