原創|實施案例|編輯:況魚杰|2020-07-21 10:37:42.167|閱讀 415 次
概述:戴爾使用Cloudera的現代數據平臺構建了360度的客戶視圖,并改善了供應鏈運營,質量控制,客戶滿意度和人力資源(HR)洞察力。
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作為Dell Technologies的一部分,Dell Inc.是IT設備和基礎架構的跨國提供商,其范圍從PC到服務器再到打印機,為消費者和企業提供服務。
通過實施高級分析,戴爾將重點從詢問“發生了什么?”轉變為 到“我們預測會發生什么?” 由Cloudera支持的交互式分析推動了制造和供應鏈流程的改進,從而提高了產品質量和客戶滿意度:
分析環境還對人力資源產生了影響,大大加快了舊版軟件的性能,以至于驚訝的員工最初認為系統出現了故障。
戴爾構建的360度客戶視圖可提供多種業務功能,包括:
戴爾的大數據平臺可以容納并更好地利用大量的高速物聯網(IoT)數據集,例如機器數據和溫度傳感器,同時加快了數據處理速度。 該公司現在擁有一種歸檔策略,該歷史策略使業務用戶可以訪問歷史數據,同時避免了昂貴的升級。
“以[Apache] Impala為核心,它可以幫助我們快速從所有日志中獲取信息,并在任何給定時間立即將其傳遞給不同的團隊。” 戴爾企業商務智能部的Deepak Gattala說。Cloudera的統一平臺可以利用所有類型的數據,包括過去的系統無法訪問的數據,并且能夠以比以前更快的速度進行交互式SQL查詢,以產生大量新見解。
戴爾預計未來五年數據量將增長八到十倍,并看到有機會利用這些數據使制造和供應鏈流程受益,因此開始了大數據之旅。
業務用戶要求實時訪問其所有數據,但IT部門無法滿足SLA的數據可用性要求。例如,實時分析可以幫助戴爾降低運營成本,但是他們需要一種解決方案來存儲和分析“靜態”計算機數據。面對昂貴的升級,戴爾沒有能力存儲或處理大量的多結構數據。數據轉換需要花費數小時才能完成,戴爾存儲的許多數據都被存儲在孤島中,未使用。沒有EDW存檔的策略,但是合規性要求訪問舊數據。該公司依賴于關系數據庫,該關系數據庫對于結構化數據非常有效,但是很難適應當今的多結構數據類型。
戴爾團隊決定其大數據平臺必須:
慧都大數據分析平臺
Cloudera Enterprise為Dell提供了一個統一的平臺來支持各種工作負載,包括數據倉庫,運營數據庫和可查詢的存檔。 該團隊通過戴爾簡化了其Hadoop實施。Cloudera Apache Hadoop解決方案,并依靠Cloudera支持來確保快速解決挑戰。
Cloudera的數據倉庫可推動洞察力并支持許多領域的交互式分析,包括:
戴爾還利用Cloudera的運營數據庫為這些分析應用程序實現實時處理。運營數據庫使用Apache Flume和Apache Kafka提取實時機器和日志數據,并使用Apache HBase將其與客戶信息結合在一起。
Cloudera Search促進了數據探索,例如使來自呼叫日志的客戶評論可搜索為文本。該平臺可在任何給定時間容納來自戴爾員工的約1,000個并發搜索。
除了評估Cloudera平臺支持的混合工作負載之外,戴爾還選擇Cloudera作為其在整個組織中基于角色的統一訪問控制,包括營銷,制造和供應鏈以及人力資源。
Cloudera Navigator 提供了數據沿襲功能,以幫助Dell跟蹤和了解數據在Apache Hadoop中的使用方式,而 Apache Sentry 為Dell的成千上萬的用戶提供基于角色的訪問。戴爾還計劃在短期內利用Cloudera的加密產品,將符合PCI的數據集引入并維護到現代數據平臺中。
此外,Cloudera Manager 通過單一視圖提供簡單的操作和管理,以監視和排除所有工作負載,服務和合作伙伴技術。此外,戴爾可以相信,即使是他們最關鍵的工作負載也可以通過零停機維護和升級來保持正常運行。
在 Cloudera,我們相信數據可以使今天的不可能,在明天成為可能。我們使人們能夠將復雜的數據轉換為清晰而可行的洞察力。Cloudera為任何地方的任何數據從邊緣到人工智能提供企業數據云平臺服務。在開源社區不懈創新的支持下,Cloudera推動了全球最大型企業的數字化轉型歷程。
慧都大數據專業團隊為企業提供Cloudera大數據平臺搭建,免費業務咨詢,定制開發等完整服務,快速、輕松、低成本將任何Hadoop集群從試用階段轉移到生產階段。
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