隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的來臨，金融市場(chǎng)（以信用卡市場(chǎng)為例）的營(yíng)銷經(jīng)營(yíng)活動(dòng)已經(jīng)從 “批量式” 逐步向 “互動(dòng)式”、“個(gè)性化”、“場(chǎng)景化”方式轉(zhuǎn)變。當(dāng)前一些銀行等企業(yè)緊隨大數(shù)據(jù)時(shí)代的步伐，期望基于大數(shù)據(jù)的力量增強(qiáng)其在營(yíng)銷領(lǐng)域的能力。但是他們對(duì)建設(shè)全面客戶畫像和標(biāo)簽體系還不是很完善，面對(duì)客戶行為、資金、偏好、關(guān)系等復(fù)雜數(shù)據(jù)時(shí)，難以全面透視、評(píng)估、運(yùn)營(yíng)、形成高價(jià)值的客戶洞察，導(dǎo)致在營(yíng)銷經(jīng)營(yíng)活動(dòng)上的精細(xì)化程度還比較低下，營(yíng)銷的成本也很高。

與此同時(shí)，由于缺乏數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)方案，難以實(shí)現(xiàn)全流程、全鏈路整體業(yè)務(wù)的持續(xù)優(yōu)化。獲客成本高，激活、留存客戶難，投資回報(bào)( ROI )低，缺少自動(dòng)化、智能化營(yíng)銷舉措，以往基于人工的營(yíng)銷活動(dòng)策劃與投放，難以實(shí)現(xiàn)多渠道、個(gè)性化的推薦策略，這些也是阻礙營(yíng)銷業(yè)務(wù)發(fā)展的因素。

因此企業(yè)急需構(gòu)建完善的：從采集、加工、分析到服務(wù)的端到端大數(shù)據(jù)管理能力。同時(shí)，建設(shè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、元數(shù)據(jù)管控、數(shù)據(jù)質(zhì)量與安全的大數(shù)據(jù)治理體系和營(yíng)銷數(shù)據(jù)管理體系以及基于算法的自動(dòng)化精準(zhǔn)推薦與投放能力。

整體架構(gòu)

數(shù)瀾科技基于Cloudera的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)組件以及自研的數(shù)棲平臺(tái)并針對(duì)客戶的業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)現(xiàn)狀為某股份制商業(yè)銀行設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)了一套完整的智能大數(shù)據(jù)營(yíng)銷平臺(tái)。此系統(tǒng)整體方案架構(gòu)如下圖所示：

業(yè)務(wù)流程

通過數(shù)據(jù)開發(fā)、標(biāo)簽管理、人群管理等幾大功能模塊的協(xié)作，重點(diǎn)解決了銀行科技部的大數(shù)據(jù)技術(shù)在營(yíng)銷業(yè)務(wù)流程上的統(tǒng)一閉環(huán)。本系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程如下圖所示：

本系統(tǒng)匯聚了多方上游系統(tǒng)的原始數(shù)據(jù)，也支持人工錄入數(shù)據(jù)，通過數(shù)瀾的數(shù)棲開發(fā)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)工作流的運(yùn)轉(zhuǎn)最終產(chǎn)出支撐營(yíng)銷活動(dòng)的決策數(shù)據(jù)。具體的數(shù)據(jù)流向如下圖所示，主要包含兩套工作流，一個(gè)是產(chǎn)出標(biāo)簽數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)加工處理工作流，另一個(gè)是產(chǎn)出人群數(shù)據(jù)并下發(fā)的圈人投放工作流：

數(shù)據(jù)架構(gòu)

本系統(tǒng)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)選用CDH的Hadoop集群方案，保證海量數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)安全。應(yīng)用數(shù)據(jù)存儲(chǔ)使用ES和Impala，實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)圈人和營(yíng)銷效果分析。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)架構(gòu)，保證了模型的落地，存儲(chǔ)下游系統(tǒng)所需數(shù)據(jù)，為實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)關(guān)系的松耦合和對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一存儲(chǔ)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的360度整合管理，為后續(xù)客戶數(shù)據(jù)管理打下堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，以及達(dá)到數(shù)據(jù)分層服務(wù)、高效傳輸、合理使用、科學(xué)組織、快速處理、統(tǒng)一加工、標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)、穩(wěn)定復(fù)用和有效管理的目標(biāo)，從數(shù)據(jù)模型規(guī)劃、數(shù)據(jù)容量和性能規(guī)劃多方面對(duì)數(shù)據(jù)架構(gòu)進(jìn)行設(shè)計(jì)。數(shù)據(jù)架構(gòu)分層設(shè)計(jì)如下圖所示：

實(shí)時(shí)架構(gòu)

數(shù)瀾此次還為客戶首次落地實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)營(yíng)銷方案：系統(tǒng)實(shí)時(shí)接受消費(fèi)報(bào)文并傳入kafka消息隊(duì)列，借助CDH中的Spark實(shí)時(shí)處理組件(SparkStreaming)進(jìn)行實(shí)時(shí)消費(fèi)計(jì)算，然后又把營(yíng)銷決策數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)寫入kafka，最后再實(shí)時(shí)消費(fèi)實(shí)時(shí)結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行投放或者被下游系統(tǒng)查詢。流程如下圖所示：

系統(tǒng)成果及業(yè)務(wù)價(jià)值

數(shù)瀾科技為客戶建立智能營(yíng)銷大數(shù)據(jù)平臺(tái)，匯聚了各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的核心數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了大數(shù)據(jù)開發(fā)和營(yíng)銷業(yè)務(wù)的一體化閉環(huán)，滿足了當(dāng)前數(shù)據(jù)時(shí)代下，對(duì)于日益豐富的數(shù)據(jù)種類和快速增長(zhǎng)的營(yíng)銷活動(dòng)需求。并且提供了實(shí)時(shí)營(yíng)銷場(chǎng)景的支持，借助Spark Streaming實(shí)時(shí)計(jì)算引擎實(shí)時(shí)處理用戶的消費(fèi)數(shù)據(jù)，極大的提升了信用卡客戶營(yíng)銷服務(wù)工作的效率。通過先進(jìn)的平臺(tái)架構(gòu)和插件化的技術(shù)實(shí)現(xiàn)方式為企業(yè)未來的大數(shù)據(jù)技術(shù)進(jìn)化打好了基礎(chǔ)。

此外在銀行業(yè)務(wù)上帶來的巨大價(jià)值，主要表現(xiàn)在如下幾點(diǎn)：

• 改變了傳統(tǒng)的批量短信營(yíng)銷和全網(wǎng)張貼營(yíng)銷做法，將標(biāo)準(zhǔn)化營(yíng)銷升維至個(gè)性化營(yíng)銷推送，實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷。
• 年短信成本節(jié)約超過3成，與節(jié)約的人力成本累計(jì)預(yù)計(jì)近千萬元，年交易額提升2-3成。
• 首次實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的實(shí)時(shí)精準(zhǔn)營(yíng)銷，極大提高了用戶體驗(yàn)和營(yíng)銷效率，各場(chǎng)景營(yíng)銷活動(dòng)帶來的增量收益上億元。
• 優(yōu)化業(yè)務(wù)人群圈選的效率和準(zhǔn)確度，提高業(yè)務(wù)人員的運(yùn)營(yíng)效率，各場(chǎng)景營(yíng)銷活動(dòng)可為客戶在首年應(yīng)收收入上增長(zhǎng)數(shù)億元。

數(shù)瀾科技公司簡(jiǎn)介

杭州數(shù)瀾科技有限公司成立于2016年6月，是一家專注于數(shù)據(jù)資產(chǎn)化及應(yīng)用增值的專業(yè)大數(shù)據(jù)服務(wù)公司，目前已獲得IDG等知名投資機(jī)構(gòu)四輪共計(jì)超過3億元投資。數(shù)瀾秉持“讓企業(yè)的數(shù)據(jù)用起來”的使命，致力于成為客戶信賴的數(shù)據(jù)應(yīng)用基礎(chǔ)設(shè)施供應(yīng)商。2019 年初，躋身“杭州準(zhǔn)獨(dú)角獸企業(yè)”榜。

數(shù)瀾科技目前成員400余人，堅(jiān)持以“數(shù)據(jù)中臺(tái)”作為核心戰(zhàn)略構(gòu)建和培養(yǎng)團(tuán)隊(duì)， 并建成以數(shù)據(jù)科學(xué)家、算法專家、數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家、架構(gòu)專家為核心的平臺(tái)技術(shù)團(tuán)隊(duì)，核心團(tuán)隊(duì)成員均來自阿里、華為、金蝶、IBM等大型B端企業(yè)，擁有大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)和技術(shù)多年實(shí)戰(zhàn)經(jīng)驗(yàn)，是國(guó)內(nèi)最早一批大數(shù)據(jù)服務(wù)創(chuàng)新實(shí)踐者。

目前，數(shù)瀾已為金融、地產(chǎn)、政府、零售、制造等多個(gè)行業(yè)的頭部客戶提供大數(shù)據(jù)相關(guān)服務(wù)，并取得了卓越的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)效果。

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