資深油氣分析顧問Mark Ferman作客座談

石油和天然氣公司如何最好地利用技術(shù)來增強(qiáng)業(yè)務(wù)敏捷性

 石油和天然氣公司在地球上最苛刻的商業(yè)環(huán)境之一中運(yùn)營，面臨著一系列復(fù)雜的挑戰(zhàn)，這些挑戰(zhàn)定期測試其創(chuàng)新、計(jì)劃和執(zhí)行戰(zhàn)略目標(biāo)的能力。

影響行業(yè)的各種獨(dú)特風(fēng)險因素包括政治和地理復(fù)雜性、持續(xù)的價格波動、圍繞供需的問題、錯綜復(fù)雜的業(yè)務(wù)估計(jì)成本以及容量管理預(yù)測，因此有許多迅速發(fā)展的因素會對其產(chǎn)生重大影響業(yè)務(wù)成果。

太空中企業(yè)面臨的這些問題更加復(fù)雜，這可能是聯(lián)邦、州和地方機(jī)構(gòu)之間不同的監(jiān)管要求，針對全球分布的各種勞動力的健康和安全要求、不斷增長的環(huán)境風(fēng)險以及與第三方供應(yīng)商的服務(wù)合作伙伴關(guān)系。

盡管沒有兩家O＆G公司以完全相同的方式運(yùn)營，但共同面對如此巨大的挑戰(zhàn)并確保持續(xù)的運(yùn)營效率的共同點(diǎn)是大力推動可在各個業(yè)務(wù)領(lǐng)域工作的數(shù)字解決方案的推動。

為了更有效地管理復(fù)雜性，公司必須能夠快速、輕松地處理、分析和共享業(yè)務(wù)中各個互連部分的大量數(shù)據(jù)。這樣做可以使它們更有效地發(fā)揮作用，以敏捷的方式響應(yīng)不斷變化的狀況。

太空中的企業(yè)越來越依賴于AI、預(yù)測分析、云技術(shù)和自動化工作流等工具來收集和解釋復(fù)雜的系列數(shù)據(jù)并改善關(guān)鍵決策。

這些數(shù)據(jù)來自廣泛的地方，包括現(xiàn)場的資產(chǎn)、機(jī)器、人員和團(tuán)隊(duì)，以及來自第三方合作伙伴和分析師的數(shù)據(jù)。因此，高級管理人員的決策者和管理層必須實(shí)時獲得清晰、可操作的見解，以應(yīng)對復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題。

真正的數(shù)字化轉(zhuǎn)型在解決復(fù)雜性問題方面的價值是巨大的，這使擁有正確的數(shù)字架構(gòu)的公司具有明顯的優(yōu)勢，以更加靈活、敏捷的方式支持業(yè)務(wù)運(yùn)營。這些公司可以：

• 更好地管理和評估轉(zhuǎn)移風(fēng)險，同時預(yù)測和建模潛在影響
• 改進(jìn)創(chuàng)新流程，以提供更快的大規(guī)模解決方案
• 提高產(chǎn)量和更好的控制成本
• 優(yōu)化現(xiàn)場員工和資產(chǎn)的績效
• 提高整個業(yè)務(wù)中關(guān)鍵見解的可見性，以推動更好的決策

因此，該行業(yè)內(nèi)的公司如何才能最好地利用技術(shù)來解決他們面臨的復(fù)雜性，同時又要圍繞數(shù)據(jù)的共享、存儲和分析方法對未來進(jìn)行驗(yàn)證？

在此文中，我們將探討該部門在處理運(yùn)營復(fù)雜性方面的狀況，并確定了關(guān)鍵技術(shù)可以幫助縮小當(dāng)前績效與更高運(yùn)營效率之間差距的領(lǐng)域。

我們還將在運(yùn)營級別研究哪些問題使復(fù)雜性復(fù)雜化，以及公司可以利用的解決方案來顯著提高整體業(yè)務(wù)敏捷性。

為什么在當(dāng)前的石油和天然氣形勢下管理復(fù)雜性對于成功至關(guān)重要？

O＆G部門內(nèi)收集的數(shù)據(jù)規(guī)模意味著，管理、分析和理解如何最好地利用數(shù)據(jù)是在企業(yè)每個接觸點(diǎn)進(jìn)行戰(zhàn)略計(jì)劃的關(guān)鍵。

2020年初已經(jīng)表明，行業(yè)狀況和預(yù)測將如何迅速變化，許多全球性事件壓抑了市場情緒，影響了供需并降低了增長預(yù)期。

過去幾個月中發(fā)生的事件表明，企業(yè)依靠預(yù)測、預(yù)測模型和多功能分析來更好地理解如何對快速變化的事件做出響應(yīng)，從而使關(guān)鍵業(yè)務(wù)敏捷性在該領(lǐng)域內(nèi)變得多么關(guān)鍵。

即使在O＆G環(huán)境中，當(dāng)前氣候的復(fù)雜性也可能相對極端，但這提供了事件可能對業(yè)務(wù)運(yùn)營的各個方面產(chǎn)生連鎖反應(yīng)的一個很好的例子。

為了說明為什么管理復(fù)雜性的能力如此重要（尤其是在動蕩時期）的重要性，值得對廣泛的數(shù)據(jù)點(diǎn)和流程進(jìn)行映射，這些數(shù)據(jù)點(diǎn)和流程目前可為整個行業(yè)的決策和戰(zhàn)略規(guī)劃提供信息。常見的數(shù)據(jù)輸入點(diǎn)包括：

• 地球科學(xué)——地下地質(zhì)模型、風(fēng)險評估、目標(biāo)地層、巖石物理分析
• 土地——財產(chǎn)所有權(quán)研究、租賃維護(hù)、審計(jì)和報告流程
• 鉆井——井設(shè)計(jì)、鉆井計(jì)劃、鉆頭分析、鉆機(jī)動員物流
• 油藏工程——SOX報告、油井生產(chǎn)目標(biāo)、模擬研究、油藏回收監(jiān)測
• 完井——增產(chǎn)井設(shè)計(jì)、射孔、井眼清理、多邊設(shè)計(jì)、測井
• 運(yùn)營——井的運(yùn)營和維護(hù)、井的性能和目標(biāo)、健康和安全反饋、儲罐準(zhǔn)備
• 市場營銷——銷售合同、天然氣互換和交易、未來銷售預(yù)測、公司預(yù)測、針對零售商和轉(zhuǎn)售商的網(wǎng)絡(luò)監(jiān)控

顯然，跨部門業(yè)務(wù)線的復(fù)雜數(shù)據(jù)的數(shù)量和規(guī)模以及特定的相互依存關(guān)系，意味著有效地管理信息和分析數(shù)據(jù)對于持續(xù)取得成功至關(guān)重要。更復(fù)雜的是，這些數(shù)據(jù)的大部分是由服務(wù)提供商和其他第三方實(shí)體提供的

為了做到這一點(diǎn)，公司必須有能力利用數(shù)據(jù)湖，這可以促進(jìn)更全面的分析方法和更大的見識共享。

打破信息孤島并增強(qiáng)業(yè)務(wù)不同部分之間的協(xié)作也可以提高可見性并提高整體業(yè)務(wù)敏捷性。

正確的技術(shù)如何幫助更有效地管理大數(shù)據(jù)和相關(guān)的復(fù)雜性

在Cloudera，我們專門為復(fù)雜的業(yè)務(wù)提供支持，例如石油和天然氣領(lǐng)域的業(yè)務(wù)，每天處理數(shù)十或數(shù)百PB的海量數(shù)據(jù)。

我們先進(jìn)的Cloudera數(shù)據(jù)平臺可與Microsoft的Azure無縫運(yùn)行，以提供混合和多云功能，從而提高業(yè)務(wù)靈活性和靈活性。

Azure上的Cloudera允許O＆G公司利用業(yè)務(wù)中每個接觸點(diǎn)的大數(shù)據(jù)進(jìn)行高性能SQL分析，從現(xiàn)場資產(chǎn)到深潛風(fēng)險評估、鉆頭分析到鉆井運(yùn)營和維護(hù)。我們幫助將所有因素整合在一起，為決策者提供高價值、可操作的情報。

通過使用Microsoft Azure集成，運(yùn)行Cloudera的公司也可以在Cloudera Enterprise Data Hub 5.12和Azure Data Lake Store之間擴(kuò)展數(shù)據(jù)處理。這意味著企業(yè)可以在Azure數(shù)據(jù)湖存儲（ADLS）上的Cloudera群集中運(yùn)行Spark，Hive，HBase，Impala和MapReduce工作負(fù)載。

企業(yè)甚至可以通過孤立的系統(tǒng)來提高可視性和數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，從而更好地管理復(fù)雜性。Cloudera Platform的靈活性還支持從歷史操作數(shù)據(jù)構(gòu)建預(yù)測模型，該模型可應(yīng)用于實(shí)時數(shù)據(jù)，以幫助告知更細(xì)微的未來決策。

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