本文的目的是展示如何使用Cloudera機(jī)器學(xué)習(xí)(CML),運(yùn)行Cloudera數(shù)據(jù)平臺(tái)(CDP),建立一個(gè)基于高級(jí)機(jī)器學(xué)習(xí)概念的預(yù)測(cè)性維護(hù)模型。
在該系列的第2部分中,著眼于技術(shù)的不斷發(fā)展對(duì)電信行業(yè)的影響,將與Cloudera工業(yè)與解決方案營(yíng)銷總監(jiān)Vijay Raja坐了下來(lái),以了解他對(duì)該行業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)和發(fā)展方向的看法。
本文說(shuō)明了如何使用Apache Spark將Cloudera數(shù)據(jù)工程(CDE)用于基于PPP數(shù)據(jù)生成報(bào)告,同時(shí)解決上述所有挑戰(zhàn)。
本文將會(huì)介紹印尼人民銀行是如何利用大數(shù)據(jù),人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)更好地了解客戶的故事。
Tenaris一直利用數(shù)據(jù)來(lái)改善制造流程和供應(yīng)鏈運(yùn)作,但是它的舊系統(tǒng)缺乏組合各種來(lái)源數(shù)據(jù)的靈活性,并且使用傳統(tǒng)工具創(chuàng)建預(yù)測(cè)和預(yù)測(cè)模型非常耗時(shí)。隨著他們的分析問(wèn)題變得越來(lái)越復(fù)雜,該組織看到了對(duì)現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)的需求。
Cloudera Data Warehouse(CDW)是一種托管數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),可在容器化體系結(jié)構(gòu)上運(yùn)行 Cloudera的強(qiáng)大引擎。本篇文章描述了Cloudera客戶所面臨的代表性示例,并說(shuō)明了CDW如何解決這些問(wèn)題。它還著眼于該解決方案中幾種Azure服務(wù)(例如Azure Kubernetes服務(wù)和ADLS Gen2)所起的關(guān)鍵作用。
中聯(lián)重科是中國(guó)最大,全球第六大工程機(jī)械企業(yè),使用Cloudera來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率,推動(dòng)預(yù)測(cè)性維護(hù)并向客戶提供支持新物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的服務(wù)。
美光數(shù)十年來(lái)一直深入研究大數(shù)據(jù)。但是,隨著適用于大數(shù)據(jù)的Hadoop開(kāi)源解決方案的增長(zhǎng),該公司需要一個(gè)數(shù)據(jù)平臺(tái),使其能夠?qū)⒏嗟木Ψ旁诜治錾希皇菍⒕Ψ旁跀?shù)據(jù)管理上。此外,該公司還想解決其Hadoop用戶在使用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析時(shí)遇到的延遲問(wèn)題。
戴爾使用Cloudera的現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建了360度的客戶視圖,并改善了供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng),質(zhì)量控制,客戶滿意度和人力資源(HR)洞察力。
Navistar使用Cloudera減少了30%以上的維護(hù)成本和車輛停機(jī)時(shí)間,并將一家公司的車輛每英里維護(hù)成本從12美分降低到15美分以下。