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全球能源行業(yè)制造商使用Cloudera響應(yīng)復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析問題,縮短數(shù)據(jù)計(jì)算時(shí)間

原創(chuàng)|實(shí)施案例|編輯:況魚杰|2020-08-13 10:04:42.070|閱讀 226 次

概述:Tenaris一直利用數(shù)據(jù)來(lái)改善制造流程和供應(yīng)鏈運(yùn)作,但是它的舊系統(tǒng)缺乏組合各種來(lái)源數(shù)據(jù)的靈活性,并且使用傳統(tǒng)工具創(chuàng)建預(yù)測(cè)和預(yù)測(cè)模型非常耗時(shí)。隨著他們的分析問題變得越來(lái)越復(fù)雜,該組織看到了對(duì)現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)的需求。

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Tenaris是全球能源行業(yè)和某些其他工業(yè)應(yīng)用提供管道和相關(guān)服務(wù)的領(lǐng)先制造商。其中生產(chǎn)一種石油工業(yè)用無(wú)縫鋼管,用于鉆井和將油從井運(yùn)到目的地。

石油工業(yè)用無(wú)縫鋼管


挑戰(zhàn)


Tenaris一直利用數(shù)據(jù)來(lái)改善制造流程和供應(yīng)鏈運(yùn)作,但一直以來(lái)都依靠少量數(shù)據(jù)樣本來(lái)做出這些決定。它的舊系統(tǒng)缺乏組合各種來(lái)源數(shù)據(jù)的靈活性,并且使用傳統(tǒng)工具創(chuàng)建預(yù)測(cè)和預(yù)測(cè)模型非常耗時(shí)。隨著他們的分析問題變得越來(lái)越復(fù)雜,該組織看到了對(duì)現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái)的需求。

“我們被問到目標(biāo)變量如何與數(shù)百種可能的特征相關(guān)聯(lián)。Tenaris數(shù)據(jù)科學(xué)主管Vincenzo Manzoni說,我們需要回答諸如“將這個(gè)功能與目標(biāo)變量相匹配的最佳模型是什么?”這樣的問題。


解決方案


Tenaris實(shí)施了Cloudera現(xiàn)代數(shù)據(jù)平臺(tái),以了解過程控制實(shí)際上是如何影響制造業(yè)的。該解決方案將制造過程中生成的數(shù)據(jù)與R&D部門的過程控制數(shù)據(jù)相關(guān)聯(lián)。

Tenaris使用Cloudera的平臺(tái),破業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)孤島,分別從五個(gè)工廠的專有過程控制應(yīng)用程序和數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)千個(gè)傳感器中提取工業(yè)日志數(shù)據(jù),分別通過Apache Flume和Apache Sqoop進(jìn)行提取。Flume攝取將Tenaris貢獻(xiàn)的功能利用到CDH中通常可用的開源項(xiàng)目中。

傳感器的時(shí)間序列數(shù)據(jù)可跟蹤整個(gè)過程中的耗電量,壓力,爐溫和其他變量。Tenaris使用Apache Spark處理數(shù)據(jù),并使其可通過Apache Impala和Tableau用于基于瀏覽器的分析。利用Spark的能力在Cloudera集群中擴(kuò)展機(jī)器學(xué)習(xí),可以使用相同的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型。


實(shí)作


Tenaris選擇Cloudera的原因是該平臺(tái)的成熟度-通過其管理工具(Cloudera Manager)以及與其他生態(tài)系統(tǒng)技術(shù)(Tableau)的集成來(lái)展示。他們?cè)谝粋€(gè)月內(nèi)將Cloudera投入生產(chǎn)。

Tenaris數(shù)據(jù)工程師Andrea Rota表示:“借助Cloudera Manager,我們只需單擊幾下就可以監(jiān)視和調(diào)整整個(gè)集群。” “這非常有用。 由于我們只有幾個(gè)人,所以對(duì)我們來(lái)說非常有效。”


結(jié)果


通過Cloudera解決方案,我們能夠做出決定,以節(jié)省成本并提高制造流程的效率。生產(chǎn)更好的管道可以使公司向最終客戶提供更好的產(chǎn)品,這可以使公司成為此類產(chǎn)品的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者。

-Tenaris數(shù)據(jù)科學(xué)主管Vincentzo Manzoni

現(xiàn)在,Tenaris可以響應(yīng)復(fù)雜的數(shù)據(jù)科學(xué)要求而提供結(jié)果,而所需時(shí)間僅為以前的一小部分。

例如,Tenaris正在根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)模型提供的能耗預(yù)測(cè)來(lái)優(yōu)化其主要發(fā)電廠的制造運(yùn)營(yíng),這些預(yù)測(cè)將決定在最新的市場(chǎng)限制下生產(chǎn)和銷售多少產(chǎn)品。這些模型在Cloudera平臺(tái)上進(jìn)行了大規(guī)模測(cè)試,可在不到一秒鐘的時(shí)間內(nèi)提供更好的計(jì)算結(jié)果。相比之下,基于電子表格的舊模型需要花費(fèi)幾分鐘來(lái)計(jì)算和收集基于歷史數(shù)據(jù)集的不準(zhǔn)確結(jié)果。


關(guān)于Cloudera


在 Cloudera,我們相信數(shù)據(jù)可以使今天的不可能,在明天成為可能。我們使人們能夠?qū)?fù)雜的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為清晰而可行的洞察力。Cloudera 為任何地方的任何數(shù)據(jù)從邊緣到人工智能提供企業(yè)數(shù)據(jù)云平臺(tái)服務(wù)。在開源社區(qū)不懈創(chuàng)新的支持下,Cloudera推動(dòng)了全球最大型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型歷程。


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