1、HBase定義

HBase是一個分布式的、面向列的開源數據庫，該技術來源于 Fay Chang 所撰寫的Google論文“Bigtable：一個結構化數據的分布式存儲系統”。就像Bigtable利用了Google文件系統（File System）所提供的分布式數據存儲一樣，HBase在Hadoop之上提供了類似于Bigtable的能力。HBase是Apache的Hadoop項目的子項目。HBase不同于一般的關系數據庫，它是一個適合于非結構化數據存儲的數據庫。另一個不同的是HBase基于列的而不是基于行的模式。

2、HBase特性：

• 高可靠性
• 高效性
• 面向列
• 可伸縮
• 可在廉價PC Server搭建大規模結構化存儲集群

3、HBase與RDBMS的對比

HBase適合于非結構化數據存儲的數據庫。介于Map Entry 和 DB row之間的一種數據存儲方式。而RDBMS是一個遵循“Codd的十二條規律”的數據庫。主要區別如下：

數據類型： HBase只有簡單的字符串類型，它只保存字符串所有的類型都是交給用戶自己處理。關系型數據庫可以選擇類型

數據操作： HBase操作只有很簡單的插入、查詢等操作，表與表之間是分離的，沒有join

存儲模式： HBase基于列存儲，每個列族由幾個文件保存，不同列族的文件是分離的。傳統的關系數據庫是基于表格結構和行模式保存的

數據維護： HBase更新操作時，舊的版本仍然保留，實際上時插入了新數據。傳統關系數據庫是替換修改

可伸縮性： HBase能夠容易的增加或者減少硬件數量

4、數據模型

組成部件說明：

Row Key：Table主鍵行鍵Table中記錄按照Row Key排序；

Timestamp：每次對數據操作對應的時間戳，也即數據的version number；

Column Family： 列簇，一個table在水平方向有一個或者多個列簇，列簇可由任意多個Column組成，列簇支持動態擴展，無須預定義數量及類型，二進制存儲，用戶需自行進行類型轉換。

5、系統架構

    組成部件說明

Client：
使用HBase RPC機制與HMaster和HRegionServer進行通信
Client與HMaster進行通信進行管理類操作
Client與HRegionServer進行數據讀寫類操作　

Zookeeper：
Zookeeper Quorum存儲-ROOT-表地址、HMaster地址
HRegionServer把自己以Ephedral方式注冊到Zookeeper中，HMaster隨時感知各個HRegionServer的健康狀況
Zookeeper避免HMaster單點問題

HMaster：
HMaster沒有單點問題，HBase中可以啟動多個HMaster，通過Zookeeper的Master Election機制保證總有一個Master在運行
主要負責Table和Region的管理工作：
1 管理用戶對表的增刪改查操作
2 管理HRegionServer的負載均衡，調整Region分布
3 Region Split后，負責新Region的分布
4 在HRegionServer停機后，負責失效HRegionServer上Region遷移

HRegionServer：
HBase中最核心的模塊，主要負責響應用戶I/O請求，向HDFS文件系統中讀寫數據

6、表的設計

在表結構設計時，HBase里有tall narrow和flat wide兩種設計模式，前者行多列少，整個表結構高且窄；后者行少列多，表結構平且寬；但是由于HBase只能在行的邊界做split，因此如果選擇flat wide的結構，那么在特殊行變的超級大（超過file或region的上限）時，那么這種行為會導致compaction，而這樣做是要把row讀內存的~~因此，強烈推薦使用tall narrow模式設計表結構，這樣結構更趨近于keyvalue，性能更好。

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