轉帖|行業資訊|編輯:陳俊吉|2016-07-14 10:23:00.000|閱讀 1082 次
概述:和以前用Excel制作數據地圖相比,使用R語言確實便捷了許多,而且將鼠標懸停在地圖上方時能夠顯示數據明細,通過拖動鼠標能夠改變最大最小值,相應的地圖區域會動態顯示或隱藏,這些特點要在Excel中實現估計相當麻煩。
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和以前用Excel制作數據地圖相比,使用R語言確實便捷了許多,而且將鼠標懸停在地圖上方時能夠顯示數據明細,通過拖動鼠標能夠改變最大最小值,相應的地圖區域會動態顯示或隱藏,這些特點要在Excel中實現估計相當麻煩。
自從用了recharts3包以后,做數據地圖只需要3行R語言:
library(recharts3)
dts = read.csv("E:\\data.csv")
mapc(dts, titletext="各省KPI完成率")
其中保存在E盤的data.csv文件總共有2列,第一列是省份的名稱,第二列是各省份KPI完成率數據。mapc函數封裝了數據地圖的實現代碼,數據化分析在寫這個函數時,參考了 //echarts.baidu.com/demo.html#map-china-dataRange 并做了大量的簡化處理,由于Echarts 3將地圖的js文件分離出來了,所以需要將 china.js 引入到 echarts3.yaml 文件中。
和以前用Excel制作數據地圖相比,使用R語言確實便捷了許多,而且將鼠標懸停在地圖上方時能夠顯示數據明細,通過拖動鼠標能夠改變最大最小值,相應的地圖區域會動態顯示或隱藏,這些特點要在Excel中實現估計相當麻煩。
下面這個是我以前利用Excel制作的數據地圖應用案例,主要功能:
(1)熱力數據地圖的分檔填色
(2)地圖選擇的動態圖表展現
(3)條形圖源數據的自動排序
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