互聯網、物聯網時代，數據激增在正常不過，但這卻對企業信息部門、數據分析師們造成巨大的工作負擔。按以前的分析方式，要詳細、深入地完成分析報表，即便是在借助數據分析工具的前提下也需要花費大量的時間、人力，更何況是大數據激增的當前，需要分析的數據越來越多，需要滿足的分析需求變化越來越快，分析工具都要HOLD不住了。

難道說大數據時代，你還沒更新分析工具？跨入大數據時代，數據分析工具也應快速從普通分析工具更新為大數據分析工具。這種分析工具的更新，不僅能快速完成海量數據分析，更能更直觀、靈活地分析挖掘數據、展現數據。

大數據分析工具，分析數據更快、更直觀

拖拉拽式操作；點擊式自定義搭配分析圖表與分析功能；運算智能化，一步到位。這樣的大數據分析工具不僅能大大減少報表制作步驟，節省時間，更重要的是確保數據分析的及時性、直觀易懂性。

眾所周知，大數據分析工具往往采用可視化效果突出的圖像化呈現方式，為進一步提高數據可視化效果，大數據分析工具廠商根據不同運用場景設計分析圖表、可視化分析功能。如3D地圖、地鐵圖、行計算自定義等。

這種針對某些場景而特別設計的分析圖表、功能，彌補了常用圖表無法直觀呈現數據、靈活實現分析需求的缺憾，讓分析報表更切合實際需求，也更直觀高效。

大數據分析工具的快，不僅體現在報表制作上

以Qlik數據分析工具為例，除了通過簡潔易上手的操作方式、無縫對接主流ERP以及運用快捷的可視化分析工具快速完成分析報表制作外，Qlik數據分析工具的快更體現在數據信息的接收、數據分析角度切換等方面。

數據信息接收快，是因為分析圖表的直觀、可視化分析功能的強大，降低分析報表閱讀難度，讓瀏覽者一眼讀懂報表。

數據分析角度切換快，是因為Qlik數據分析工具運用了多維動態分析。在瀏覽狀態下，瀏覽者可隨時根據自身分析思維變化而自定義字段與維度組合，從而實現了同一張分析報表下的分析角度快速切換。該功能不僅支持pc、大屏，即便是在手機屏也能即時實現。

報表制作快、數據信息接收快、分析角度隨需隨切換，這才是大數據時代，數據分析工具應有的樣子。

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