翻譯|使用教程|編輯:況魚杰|2020-06-24 15:45:47.330|閱讀 810 次
概述:Minitab的LinkedIn組 的成員詢問如何創建一個圖表來按月監測變化,特別是去年的數據相比,今年的數據。上一篇文章顯示了如何使用“ 個人圖表 ”來實現此目的,該圖表顯示了今年和去年數據之間的差異。這是該小組參與者建議的另一種方法。
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Minitab Statistical Software是一款無與倫比的可視化統計分析軟件,它會審視當前及過往的數據,以找出趨勢并預測規律、發現變量之間隱藏的關系、可視化數據交互作用并識別重要因素,從而解答最棘手的問題、應對最嚴峻的難題。
Minitab的LinkedIn組 的成員詢問如何創建一個圖表來按月監測變化,特別是去年的數據相比,今年的數據。上一篇文章顯示了如何使用“ 個人圖表 ”來實現此目的,該圖表顯示了今年和去年數據之間的差異。這是該小組參與者建議的另一種方法。
應用統計思維
用個人圖表顯示今年數據與去年數據之間的差異可能不是我們最好的方法。另一種方法是一起查看所有數據。我們將把今年和去年的數據放在一個列中,并查看它在個人圖表中的外觀。將選擇 統計>控制圖>個人變量圖表>個人..., 然后在數據表中選擇“ 2年”列作為變量。Minitab將創建以下I圖表:
現在,我們可以依次檢查所有數據并提出一些問題。有離群值嗎?數據看起來非常一致,但是12月(12和24)的那些點值得進一步調查,因為這可能是特殊原因變化的潛在原因。如果調查顯示這些數據點的來源表明應忽略這些離群值,則可以將這些離群值從中心線和控制范圍的計算中刪除,也可以從圖表中完全刪除。
季節性或順序趨勢這兩個問題都不會影響該數據集,但是如果有影響,我們可以對數據進行去趨勢化或反季節化處理,并繪制殘差圖表,以更深入地了解數據每月的變化情況。
I-MR圖
小組中的一位參與者建議使用I-MR圖表代替個人圖表,該圖表同時提供個人圖表和移動范圍圖表。我們可以使用同一列數據,然后檢查生成的I-MR圖以了解特殊原因的指示。這位參與者建議說:“如果沒有,就沒有真正的理由相信一年不同于另一年。”
您可以在Minitab中使用大多數控制圖執行的另一件事是建立階段。例如,如果要查找年份之間的差異,可以在工作表中添加一列數據(稱為“年份”),以按年份(2012或2013)標記每個數據點。現在,選擇 統計>控制圖>個人變量圖> I-MR ...時,將進入“選項”對話框并選擇“階段”選項卡。
如上所示,輸入“年份”列以定義階段。Minitab會生成以下I-MR圖表:
該I-MR圖表按年份顯示了兩個不同階段的數據,因此可以輕松地查看2013年中是否有任何點超出2012年的限制。這表明存在顯著差異。在這種情況下,似乎超出2012年控制限制的唯一一點就是2013年12月,我們已經知道需要調查12月的數據。
時間序列圖
出于視覺比較的目的,LinkedIn組的一些成員主張使用時間序列圖。要創建此圖表,在數據表中需要兩列,一列用于今年的數據,一列用于去年的數據。然后,選擇“ 圖表”>“時間序列圖”>“多個 ”,并為序列選擇“去年”和“今年”列。Minitab為我們提供了以下圖:
由于并行顯示了今年和去年的數據圖,因此很容易看到它們隨時間變化的位置和數量。對于這些數據,大多數月份似乎都非常接近,但是該圖再次為我們提供了生動的視覺表示,表明12月數據點之間的差異,不僅與當年的其余部分相比,而且還與去年對此。
如果您希望上圖中的Index值為1,2,3 ... 12作為月份的名稱,只需雙擊X軸,將彈出“編輯比例”對話框。單擊時間選項卡,并按如下所示進行填寫:
(請注意,數據是從1月開始,因此將1用作起始值。如果您的數據從2月開始,則可以選擇以2開始,依此類推。)現在,單擊OK,Minitab會自動更新該圖包含月份名稱:
不同角度的價值
在Minitab LinkedIn組中發現的問題最后都會變成一個簡單的問題-我如何看待幾年之間月份之間的變化?-可以從許多不同的角度來探討。 使用統計軟件的好處是,可以快速,輕松地跟蹤所有這些角度,并了解每種方法可以告訴我們有關數據的哪些不同信息。
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文章轉載自:minitab