Minitab Statistical Software是一款無與倫比的可視化統計分析軟件，它會審視當前及過往的數據，以找出趨勢并預測規律、發現變量之間隱藏的關系、可視化數據交互作用并識別重要因素，從而解答最棘手的問題、應對最嚴峻的難題。

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醫療保險和醫療補助服務中心（CMS）隔一段時間就會更新一次星級，如果有醫院名單，就可以根據名單查看從Minitab中的數據中獲取隨機樣本的難易程度，這樣會使星級評價更加簡單。

舉例來說，您想研究政府的新星級與Hospitalsafetyscore.org提供的安全等級評分之間的關聯。CMS評分與整體質量有關，其中包括與安全性無關的成分，例如患者與醫生之間的溝通質量。安全評分使用諸如患者手術前多久開始使用抗生素以及醫生訂購藥物的過程是否可靠等因素來判斷患者的安全性。

CMS評分為1到5星。安全分數給出A至F等級。這兩項措施不應該重復，但是了解一所更安全的醫院與一所更高質量的醫院之間是否存在關聯是很有趣的。

政府可以提供下載星級評分中所有4,788行數據的功能，但是hospitalsafetyscore.org傾向于按位置提供信息，以便潛在患者可以快速檢查附近的醫院或找到特定的醫院。為了比較星級和安全評分，我們需要兩個值。

一種解決方案是在Hospitalsafetyscore.org中搜索政府數據庫中所有4,788家醫院的名稱，并記錄我們找到的所有分數。（盡管即使這樣做，也不會全部找到。例如，馬里蘭州的醫院不需要提供hospitalsafetyscore.org使用的數據。）但是，搜索4,788家醫院非常耗時。

更快的解決方案是使用數據樣本研究關系，接下來將使用政府的星級評分數據作為抽樣框架。

一個簡單的隨機樣本

在Minitab中獲得簡單的隨機樣本很容易。如果您已經在Minitab中擁有政府的星級數據，則可以嘗試這樣做（或者，您可以跳過從政府那里獲得的數據，而使用 我創建的此Minitab工作表版本）：

• 選擇“ 計算”>“隨機數據”>“來自列的樣本”。
• 在“要采樣的行數”中，輸入50。
• 在“ 從列”中，輸入c1-c29。這樣一來，您就可以從一行數據中獲取所有信息到新樣本中。
• 在將樣品存儲在中，輸入c30-c58。單擊確定。
• 將列標題從原始數據復制到示例數據。

現在，您選擇了50家醫院的樣本，原始數據集中的每一行都有相同的可能性。

分層樣本

當然，您抽取的每個簡單隨機樣本都可能無法給您一些代表性，特別是在樣本很小的情況下。例如，在政府星級評定中，只有2.82％的醫院獲得5星級（102家醫院）。更糟糕的是，數據中將近25％的醫院沒有星級評定（有1,171家醫院沒有星級評定）。

如果對大小為50的樣本進行超幾何概率計算，并假設在3617個人口中發生102個事件，會發現大約25％的隨機樣本可以讓0家醫院獲得5星。一個沒有任何五星級醫院的簡單隨機樣本可以告訴我們有關一般關聯的信息，但不會提供太多有關獲得五星級醫院期望安全等級的信息。

解決該問題的一種方法是采用更大的簡單隨機樣本。如果您使用100號樣本而不是50號樣本，那么您沒有得到任何五星級醫院的可能性幾乎會降低到5％。另一種方法是修改抽樣方案，以確保您將每個醫院的排名都納入樣本中。通常，您將樣本分為不同的組或層次。然后，您可以從每個階層中抽取一個簡單的隨機樣本。最后，您將多個簡單的隨機樣本組合在一起以形成最終樣本。

您確定每個階層要進行多少觀察的確切方法取決于您的目標，但對于這種情況，也可以為每個星級獲得10家醫院。然后首先劃分數據：

• 選擇“ 數據”>“拆分工作表”。
• 在[ 按變數]中，輸入[醫院整體評分]。單擊確定。

現在，獲得每個星級的醫院都有單獨的工作表，在每個工作表上重復簡單的隨機抽樣過程，以便從每個排名中抽取10個樣本。接下來要合并來自不同星級數據的那些樣本。

• 選擇“ 數據”>“堆棧工作表”。
• 移動工作表從星評級數據可用工作表到工作表堆棧。
• 命名新工作表，然后單擊“ 確定”。

• 選擇“ 數據”>“復制”>“列到列”。
• 在從列復制中，輸入c29-c58。
• 命名新的工作表。
• 單擊“ 分組數據”。
• 選擇匹配的行，然后單擊條件。
• 在“ 條件”中，輸入c42 <>'*'。在所有3個對話框中單擊“ 確定”。

現在，您有了一個包含50家醫院的工作表，每個星級10家。

醫院資料

在hospitalsafetyscore.org上，能夠在樣本帶有政府星級的醫院樣本中找到30家醫院的安全等級。但是與星級較高的醫院相比，更有可能找到星級較低的醫院的安全等級，而如果您對得分之間的關系感興趣，而不是對各個醫院的評估感興趣，可以繼續使用較小的樣本量，以了解是否可以大致了解兩者之間的關系。

下面的樣本數據表明，安全評分與政府的星級評分之間存在某種關系。如果將變量視為序數，則衡量它們相關性的Spearman的rho約為0.73，并且與0顯著不同。當然，不要期望完美的一致，因為兩個等級旨在衡量不同的結構。不過，在分層樣本中，可以看到，沒有一星級醫院的安全評分比C好，并且沒有五星級醫院的安全評分低于B。

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