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Minitab小技巧：使用EWMA圖表檢測過程均值中的微小變化

翻譯|使用教程|編輯：況魚杰|2020-07-14 15:23:59.527|閱讀 908 次

概述：控制圖是專門的時間序列圖，可幫助您確定過程是否處于統(tǒng)計控制中。盡管Xbar-R和Individuals圖表等一些使用最廣泛的圖表很擅長檢測過程中相對較大的偏移（1.5+ sigma偏移），但對于較小的偏移，您將需要一些不同的東西。輸入指數(shù)加權(quán)移動平均線（EWMA）圖表。

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控制圖是專門的時間序列圖，可幫助您確定過程是否處于統(tǒng)計控制中。盡管Xbar-R和Individuals圖表等一些使用最廣泛的圖表很擅長檢測過程中相對較大的偏移（1.5+ sigma偏移），但對于較小的偏移，您將需要一些不同的東西。輸入指數(shù)加權(quán)移動平均線（EWMA）圖表。

EWMA圖表的一些重要屬性是：

它們將來自所有先前點的數(shù)據(jù)合并到每個后續(xù)繪圖點中。因此，所有數(shù)據(jù)都用于計算圖表中繪制的點。
數(shù)據(jù)可以單獨收集，也可以分組收集。
對正態(tài)性假設(shè)不敏感。

但是EWMA圖表的最大優(yōu)點是您可以使用它來檢測過程均值中的微小變化。這很重要，因為及早發(fā)現(xiàn)可以幫助您更快地做出反應(yīng)并解決問題。

EWMA與個人圖表，用于檢測微小的流程變化

假設(shè)一家小型聚丙烯插口的制造商希望使用過程控制圖來監(jiān)控拉伸強度。制造商擔心均值發(fā)生微小變化的可能性。

數(shù)據(jù)的個人控制圖顯示了控制過程。但是，在觀測66周圍的過程中確實出現(xiàn)了很小的變化。

對于相同的過程數(shù)據(jù)，EWMA控制圖將最后一個數(shù)據(jù)點標記為失控。

工程師可以調(diào)查過程中可能影響過程平均值的特殊原因，并消除它們。

您可以在哪里使用EWMA控制圖？

相同的概念可以應(yīng)用于您在組織中跟蹤的眾多指標。盡管I-Chart上的信號可能會讓您知道突然的，極端的轉(zhuǎn)變或事件，但EWMA可能會揭示出過程是否偏離中心而略有偏離（假設(shè)它從一開始就處于中心），并且產(chǎn)品質(zhì)量下降了。想想您可以在已經(jīng)使用的圖表上將此工具應(yīng)用于何處，以從過程中了解更多信息。

使用控制圖監(jiān)視過程特征很重要。選擇正確的控制圖將更好地幫助公司檢測存在的流程變更。傳統(tǒng)的控制圖對于流程中的大班次有效。 EWMA控制圖的真正亮點在于快速檢測成熟或高度敏感過程中的微小變化。

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