在COVID-19大流行期間，以數據為依據的決策制定可能從未像現在這樣重要，但是缺乏數據素養仍然是組織僅收集數據并使用其做出明智決策的主要障礙。分析和商業智能供應商Qlik去年啟動了一項數據素養認證計劃，以向企業用戶教授如何用數據語言進行識字，并教育他們如何使用數據來指導決策。

在今年6月24日至25日舉行的QlikWorld會議上，Qlik及其兩個合作伙伴的高管討論了阻止許多組織提高數據素養的障礙，以及員工和組織都可以采取的步驟更多數據素養。

根據Qlik和Accenture的一項研究，92％的企業高管認為對他們的員工來說重要的是要有數據知識，而只有17％的企業高管實際上鼓勵員工對數據充滿信心。結果，只有32％的人說他們能夠從數據中創造可測量的價值，只有27％的人說他們可以從數據中產生可行的見解。

此外，Qlik和Accenture發現，只有大約五分之一的人對自己的數據素養技能充滿信心，而74％的員工在處理數據時實際上感到不知所措。

Qlik數據素養全球負責人Jordan Morrow在記錄小組會議上說：“這導致員工懷疑或忽略數據。” “一家公司經常告訴我們他們已經投資了新軟件，新技術將數據移交給我們，但是實際上我們當中有多少人有掌握數據并進行處理的背景？有多少人去學校學習數學和統計學呢？”

Qlik和Accenture發現，由于數據不堪重負，有36％的員工找到了使用分析軟件進行決策的方法，另有14％的員工就決定完全避免與數據相關的任務。

Qlik首席學習官Kevin Hanegan表示：“如果數據過載或數據含糊不清，您的大腦就會過載，您將無法對其進行處理，然后關機。”

解決這種不堪重負的方法是將數據用作支持工具而不是要克服的障礙所需的技能。

“但是如果我們能夠使學習新工具的人們掌握數據知識的能力，提升他們對使用數據來尋找見解和做出決定的信心，也許他們不會感到不知所措，”莫羅說。同時，數據對于決策過程至關重要，不僅在工作場所，而且在日常生活中。

在這一點上也許從未有過比COVID-19大流行期間更為確定的事情，這期間的企業不得不裁員、改變供應鏈甚至改變業務模式以專注于他們原來的行業。此外，數據是政府和醫療機構在整個大流行中必須做出的決定的支撐。一些做出了以數據為依據的決策，這些決策有助于遏制病毒的傳播，而其他決策則沒有那么成功。

“數據素養是基礎，”專門研究數據素養的咨詢公司The Data Lodge的創始人兼首席執行官瓦萊麗·洛根（Valerie Logan）在小組會議上說。 “我們現在都在疫情期間，如果以前數據素養作為一種生活技能并不是那么重要，那么我們現在要做的就是多觀察我們的朋友和家人以及我們的同事。我們必須做出令人難以置信的挑戰，采用不確定的數據來做出艱難的決定。”

為了應對這種大流行，專家們說，數據驅動的決策不僅對阻止病毒傳播至關重要，而且對于幫助企業生存和維持員工就業至關重要，他們對數據素養的需求越來越大。組織正在努力理解某些指標背后的含義，并努力找出如何以不同的方式做事，以便能夠對變化做出快速反應。

大流行期間，很多人都意識到了數據和分析的重要性，特別是領導層需要有掌握全公司重要信息的能力，隨時做出正確的決定，因為這個時候一個平時看來很小的決定可能就會給企業造成很大的損失。慧都提供定制企業業務分析模型，可以幫助企業突破數據盲區，預警企業異常指標。

當然，使員工具備制定醫療保健和政府決策以挽救生命所需的數據素養技能也是必不可少的。

Logan認為，個人可以通過提高圍繞數據思考，與數據互動和應用數據的技能來提高其數據素養。同時，組織可以通過向員工傳授數據素養及其重要性，創建改善數據素養的藍圖并啟動該計劃來提高數據素養。

Morrow同時表示，Qlik已發現提高數據素養的五個步驟：樹立正確的期望；創建實現數據目標的路線圖；正確武裝員工以進行數據驅動的決策-包括使數據神秘化并增強對數據的信心;縮小執行人員和大多數員工之間的數據素養技能差距；并創造一種共同進化的文化。

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