7 月 23 日，“天問一號”探測器在海南島成功發射，開始了中國首次火星探測任務。數百年來，人類從來沒有停止對天空和宇宙的探索，從遠古智者的猜測到現代突飛猛進的科學發現，這是人類對無垠宇宙的憧憬、也是對未知空間的向往。本文將介紹一篇關于宇航員的可視化作品，帶大家聊聊那些經歷過太空飛行的人～

尼爾·阿姆斯特朗可能是第一個登上月球的人，但自 1961 年以來，已經有 550 多名宇航員前往太空。在本期的可視化作品中，Soha Elghany 使用星型網絡圖和堆積柱圖來顯示每個宇航員來自哪個國家，并對宇航員的性別差異做了簡單的分析，選圖巧妙，一起來看看吧～

科普：“宇航員”一詞來自希臘語中的“太空水手”，指的是每個經歷過太空旅行的人。關于宇航員的定義存在著相互矛盾的爭論，本篇 Viz 中關于“宇航員”的定義來自于國際航空聯合會（ FAL ）：宇航員是飛行到 100 公里或更高高度的人”。從 1961 年到 2020 年，共有來自 40 個不同國家的 569 名宇航員前往太空。

How to Read？

在本篇 Viz 中，作者用大篇幅的星型網絡圖來顯示每個宇航員來自哪個國家：

• 每個網絡束代表一個宇航員來自的國家；
• 網絡束上的每一個點都代表著一個飛入太空的宇航員；
• 如果那個點是彩色的，這意味著該宇航員在某一方面是第一個取得成就的人。

此外，作者用一幅堆積柱圖對宇航員的性別差異做了簡單的分析，橫坐標為時間軸，縱坐標為宇航員人數，其中，深藍色表示女性宇航員人數，淺藍色表示男性宇航員人數。兩組圖形中間的國家名稱為宇航員來自的 40 個國家，同時也起到了一個分隔欄的作用。

太空競賽，美國暫時領跑

在本篇 Viz 的右側，作者用大面積的篇幅展示了一組星型網絡圖。以黑色為儀表盤的背景，代表宇宙的深邃；對于宇航員較多的國家的星型網絡圖，網絡圖的表現形式看起來像一幅在夜空中絢爛綻放的煙花；對于僅有少數宇航員的國家的星型網絡圖，網絡圖的表現形式看起來更像一幅星座圖！

首先，將光標移至夜空中最大的“煙花”， 我們來看一看美國宇航員的詳細信息，包括他們的性別、首次執行太空任務的時間以及取得的成就等。截止目前，全球 40 個不同國家已有 569 名宇航員前往太空，他們中的大多數來自美國。在美國的眾多宇航員中，作者將 11 名取得特殊成就的宇航員用彩色圓點標注出來。

艾倫·謝潑德，男性，1961 年首次進入太空。他是是全球第一個完成由宇航員個人操控宇宙飛船遨游太空的宇航員，也是第一次完成載人航天任務并在飛船中著陸的宇航員，因此被 FAI 定義為第一名完成人類太空飛行的宇航員。

尼爾·阿姆斯特朗，男性，于 1966 年駕駛宇宙飛船首次進入太空，并于 1969 年成為第一個踏上月球的宇航員，也是第一個在地球外星體上留下腳印的人類成員。

此外作者還標注了吉恩·布魯福德、莎莉·賴德、丹尼斯·蒂托等 9 名宇航員，他們分別是第一個進入太空的非洲裔美國宇航員、第一位進入太空的美國女性宇航員、以及第一位太空游客等。

在“太空競賽”中緊追美國的是俄羅斯，從“煙花”綻放的大小來看，雖然俄羅斯在太空探索中取得的成就遜色于美國，但也是遠遠領先于其他國家。在俄羅斯的眾多宇航員中，作者標注了 5 名取得特殊成就的宇航員。

尤里·加加林，男性，1961 年首次進入太空，是第一個進入外層空間的人類。

列昂·諾夫，男性， 1965 年首次進入太空，是第一次完成太空行走的宇航員。

此外還有瓦倫蒂娜·捷列什科娃、斯維特蘭娜·薩維茨卡婭，分別是第一位也是最年輕的獨自完成太空飛行任務的女性（ 1963 年）以及第一位在太空行走的女性（ 1982年 ）。

整體來看，在 40 個國家中，美國和俄羅斯是太空探索的兩個超級大國，其他的國家如日本、中國、德國、加拿大、意大利等，雖然經過幾十年的科技進步及發展，但在太空探索方面與美國和俄羅斯仍有較大的差距。

巾幗不讓須眉，女性宇航員同樣優秀

從星型網絡圖的數據來看，男性宇航員的數量遠遠超過女性。在本篇 Viz 的左側，作者用堆積柱圖顯示了不同性別宇航員的數量差距。可以看到，即使在最近幾年，男性宇航員的數量與女性宇航員的數量之間仍然存在著顯著的差距。

從上圖我們可以很直接地看出，女性進入太空的數量遠遠少于男性。除 1963 年一名俄羅斯女性宇航員執行太空飛行任務外，在 20 世紀 80 年代之前，各個國家未再有女性宇航員進入太空。從 1982 年以后，各個國家開始陸陸續續地有女性宇航員進入太空。

1992 年是女性宇航員執行太空飛行任務最多的一年，有 10 名女性宇航員進入太空，占該年份宇航員總數的六分之一。近些年雖然進入太空的女性宇航員不多，但是由于進入太空的宇航員總數在減少，所以女性宇航員的比例略有增加。例如 2019 年，共有 9 名宇航員進入太空，其中男性 7 人，女性 2 人。

小結

本篇 Viz 最大的亮點是作者對數據圖形的選用和背景色彩的搭配，非常貼合主題。這樣的選圖思路，使得在直觀地介紹龐大數據的同時，給讀者帶來了美妙的視覺沖擊，值得學習。如果能在兩組圖表中增加一些數據的聯動，將會使這篇作品更加完美～

看了本文，你的看法是什么呢？有其他的想法可以在評論里留言哦~

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