借助Tableau,東亞前海證券實(shí)現(xiàn)了對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)的雙向聯(lián)動(dòng)分析,打破業(yè)務(wù)數(shù) 據(jù)和財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)之間的壁壘,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效利用,為公司的業(yè)務(wù)開(kāi)展及管理決策提供強(qiáng)有力的支持。
30年來(lái),Pulse Mining Systems提供了專為采礦業(yè)量身定制的企業(yè)資源計(jì)劃(ERP)工具。 該公司總部位于紐卡斯?fàn)?亨特地區(qū),提供服務(wù)以支持采礦和世界上最大的煤炭出口港。通過(guò)對(duì)采礦過(guò)程固有的過(guò)程和挑戰(zhàn)的深刻理解,該公司通過(guò)提供滿足這些獨(dú)特要求的量身定制的產(chǎn)品,創(chuàng)造了一個(gè)差異點(diǎn)。在開(kāi)展了三十年的業(yè)務(wù)后,Pulse Mining意識(shí)到應(yīng)該重新審視其技術(shù)產(chǎn)品。Mark Spry被任命為新首席執(zhí)行官。他著手尋找新的收入機(jī)會(huì)。
Tableau平臺(tái)是現(xiàn)代商業(yè)智能的市場(chǎng)領(lǐng)先選擇,以從幾乎所有系統(tǒng)中獲取任何類型的數(shù)據(jù),并將其快速而輕松地轉(zhuǎn)化為可行的見(jiàn)解而聞名。就像拖放一樣簡(jiǎn)單。本文將會(huì)以對(duì)話的形式向大家介紹特斯拉是如何運(yùn)用Tableau提高數(shù)據(jù)洞察力以提高產(chǎn)量的。
石油和天然氣技術(shù)公司Zedi通過(guò)利用130萬(wàn)個(gè)傳感器的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來(lái)降低客戶風(fēng)險(xiǎn),達(dá)到每月節(jié)省2周的財(cái)務(wù)報(bào)告的效果。
借助 Tableau,中國(guó)石油勘探開(kāi)發(fā)研究院(Tableau 助力RIPED突破數(shù)據(jù)分析量級(jí)限制,構(gòu)建企業(yè)數(shù)據(jù)文化生態(tài))實(shí)現(xiàn)了大量級(jí)數(shù)據(jù)處理,實(shí)現(xiàn)了多場(chǎng)景運(yùn)用,大幅提高了工作效率。而 Tableau 強(qiáng)大的可視化分析和預(yù)測(cè)功能也為研究院避免了商業(yè)損失,在企業(yè)內(nèi)部逐步形成了數(shù)據(jù)文化。
城市軌道交通作為一種電能驅(qū)動(dòng)、快捷便利的公共出行方式受到了眾多城市的歡迎,也極大滿足了居民的生活需要。 從 1993 年 5 月中國(guó)東部第一條地鐵在上海開(kāi)通運(yùn)營(yíng)以來(lái),在國(guó)家政策的推動(dòng)下,我國(guó)城市軌道交通取得了巨大發(fā)展,本篇文章就為大家介紹了一篇關(guān)于上海及周邊城市軌道交通發(fā)展情況的可視化作品。
?rum使用Tableau Desktop和Tableau Server共享,分發(fā)和協(xié)作隱藏了很長(zhǎng)時(shí)間的數(shù)據(jù)。 以前需要數(shù)周(有時(shí)數(shù)月)才能完成的報(bào)告現(xiàn)在可以在幾分鐘之內(nèi)完成。IT的角色也發(fā)生了變化。 通過(guò)節(jié)省時(shí)間,團(tuán)隊(duì)可以將更多精力放在戰(zhàn)略項(xiàng)目上,從而使業(yè)務(wù)成功。
在 COVID-19 危機(jī)爆發(fā)后,我們采取了前所未有的措施來(lái)保護(hù)我們的家人、朋友和整個(gè)社區(qū)的鄰居,避免他們受到病毒侵襲,這些措施包括關(guān)閉工作場(chǎng)所、學(xué)校、餐廳和大多數(shù)其他的非必要公共場(chǎng)所。也因此我們聽(tīng)到了接觸追溯這個(gè)詞,本文就從針對(duì)埃博拉和瘧疾的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型抗疫工作來(lái)介紹接觸追溯這個(gè)詞。
Red Hat是全球領(lǐng)先的開(kāi)源解決方案提供商,在加速增長(zhǎng)過(guò)程中,Red Hat 在一些相互隔離的情形中采用了多種商業(yè)智能工具,但缺少統(tǒng)籌協(xié)調(diào)的方法來(lái)進(jìn)行企業(yè)分析。他們需要一款能夠橫跨多個(gè)數(shù)據(jù)源,確保敏捷性能且可實(shí)現(xiàn)云端協(xié)作的分析平臺(tái)。于是,Red Hat 棄用了多款其他的商業(yè)智能平臺(tái),代之以 Tableau Online 這款軟件即服務(wù) (SaaS) 解決方案,同時(shí)搭配使用 Tableau Blueprint 來(lái)指導(dǎo)他們的部署策略。
Lenovo (聯(lián)想)的一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn),大約 59% 的亞洲人通過(guò)移動(dòng)設(shè)備在線尋找旅途住宿,比全球平均比例高出 13%。在移動(dòng)功能與旅行的結(jié)合方面,HotelQuickly 是一家極為成功的公司。但是這家公司越成功,遇到的困難越頑固,數(shù)億行數(shù)據(jù)很難快速分析。本文將會(huì)介紹HotelQuickly如何利用Tableau解決這個(gè)問(wèn)題。