轉帖|實施案例|編輯:況魚杰|2020-08-21 09:47:45.337|閱讀 279 次
概述:借助 Tableau,中國石油勘探開發研究院(Tableau 助力RIPED突破數據分析量級限制,構建企業數據文化生態)實現了大量級數據處理,實現了多場景運用,大幅提高了工作效率。而 Tableau 強大的可視化分析和預測功能也為研究院避免了商業損失,在企業內部逐步形成了數據文化。
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中國石油勘探開發研究院(RIPED,以下簡稱研究院)是中國石油面向全球石油天然氣勘探開發的綜合性研究機構,主要肩負全球油氣業務發展戰略規劃研究、油氣勘探開發重大應用基礎理論與技術研發、全球油氣業務技術支持與生產技術服務、高層次科技人才培養等職責,綜合科研實力在國內石油上游研究領域處于領先地位。
借助 Tableau,研究院實現了大量級數據處理,實現了多場景運用,大幅提高了工作效率。而 Tableau 強大的可視化分析和預測功能也為研究院避免了商業損失,在企業內部逐步形成了數據文化。
據研究院開發戰略研究所負責全球油氣業務的李宏偉博士分享,數據作為石油行業的基石,承載著至關重要的信息。而研究院的工作涉及到地質數據、測井數據、地震數據等等,量級巨大。在接觸到 Tableau 之前,研究院一直使用 Excel 進行數據分析,但 Excel 處理數據量級有限,一套數據如果超過 50 萬行需要分成若干個表,使用起來很不方便,無法把一套數據完整進行分析。
2016 年,研究院在合作項目中了解到了 Tableau。憑借 Tableau 在行業內的廣泛應用,在使用之前,團隊就已經對 Tableau 有所耳聞。接觸后,研究院發現 Tableau 不但對數據量級大小沒有限制,其強大的可視化數據分析功能能夠對地下的數據智能成像,快速洞察地下的地質異常,為研究院直觀查看數據所蘊含的地質信息并帶來油氣新發現提供強大后盾。
不僅如此,Tableau 在數據分析過程中,還能夠實現快速的數據清洗并篩選出有用的數據。這樣的智能可視化數據分析令人驚喜。
Tableau 為研究院帶來的幫助,數不勝數。舉例來說,在尋找地下油氣的工作中,Tableau 可以識別出油氣引起的地質異常并快速進行可視化呈現,使得團隊可以高效定位油氣勘探目標……以往同樣的工作量可能需要一年才能完成,通過 Tableau 的幫助,現在只需要短短幾天就能完成了。
——李宏偉 中國石油勘探開發研究院開發戰略研究所、全球油氣業務高級工程師
李宏偉博士分享道,利用 Tableau開展數據分析的最大魅力就是預測。2019 年,研究院通過 Tableau 的數據統計、分析、預測功能分析了國際油價與全球 GDP 增速、全球原油供需變化之間的關系,對未來國際油價的變化趨勢開展了預測。在預測到油價的下跌時,研究院及時調整了業務資源配置,最終 2020 年初國際油價出現斷崖式暴跌也證實了預判的準確性。
利用大數據分析功能,研究院擺脫了對數據的不敏感,從被動地接受數據的動態變化轉變為主動地對其進行分析,做到了及時對全球油氣行業發展的動態、熱點、趨勢做出預判,對國際油價的變化做出洞察,通過及時調整業務布局及時避免了商業損失。
據李宏偉博士介紹,Tableau 不僅為公司工作效率做出極大的貢獻,還使團隊間的交流和協作更緊密。簡易化、易上手的實際操作,加上美觀實用的效果呈現,Tableau 不斷吸引著更多的科研人員來學習和使用它。
從專業的數據分析人員到其他部門的科研人員,越來越多的油氣工程師對數據產生了濃厚的興趣,他們從 Tableau 中看到了數據的價值和潛力。現在,企業內部的員工互相分享數據心得和成果,并獲得更高的的工作效率,逐漸在企業內部形成了數據驅動的企業數據文化。這就是受益于數據文化,再助力數據文化發展的良性循環。
——李宏偉 中國石油勘探開發研究院開發戰略研究所、全球油氣業務高級工程師
目前,研究院中使用 Tableau 的員工已經有幾十人,公司內部還有專門的部門在利用 Tableau 做數據分析。李宏偉博士表示,在數字化進程中,機遇與挑戰并存,企業應學會充分利用數字化資源及數據分析工具,進行數字化整合與管理,構建專屬于自身的企業數據文化。
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