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Qlik公布5大創新主題，引領客戶走上成功之路！

轉帖|大數據新聞|編輯：徐能勝|2019-08-09 15:10:06.973|閱讀 190 次

概述：毫無疑問的是，無論多云戰略還是新交付的Qlik Sense版本，所有能夠引領客戶走向成功的成果皆少不了創新基因的注入。

之前，我們介紹了Qlik為實現第三代商業智能愿景 (數據民主化、增強智能以及嵌入式分析) 而在向著云優先的SaaS分析平臺轉型過程中所作出的努力。毫無疑問的是，無論多云戰略還是新交付的Qlik Sense版本，所有能夠引領客戶走向成功的成果皆少不了創新基因的注入。

因此，在2019 Qonnections大會上，Qlik戰略營銷高級副總裁James Fisher以及研究主管Elif Tutuk詳細介紹了Qlik的5大創新主題，以及Qlik是如何使用這些創新助力每個用戶都能最大限度地從所有數據中獲得洞察的。

接下來，就讓我們來逐一了解這5大創新主題吧！

可擴展的分析平臺

在各種新興技術不斷涌現的今天，有兩大尤為重要的趨勢還未受到人們足夠的關注——那就是微服務和Kubernetes的崛起。據IDC預測，到2022年，將有90％的新應用采用微服務架構以提高設計、調試、更新和利用第三方代碼的能力。

其優勢包括但不限于：

與虛擬機相比，軟件應用可以被拆分為較小的獨立服務，并由此降低對操作系統和服務器的依賴性，使其更微小 (MBs)、啟動速度更快、更易于管理變更。
優化的彈性基礎設施：交付能夠高速擴展的高可用性。
自動化功能：支持組織輕松管理和編排大型且復雜的應用。
可移植性：能夠在各種環境 (開發>測試>生產)、本地和云之間，以及跨多云進行無縫移動，將有助于組織規避供應商鎖定。
安全性：可以在應用和主機環境之間添加另一層隔離，而無需運行完整的虛擬服務器。

因此，Qlik將采用微服務架構作為多云戰略重要的一部分，而Kubernetes作為一款具有超凡影響力的軟件創新，可以編排和分發容器化的應用和工作負載，同樣扮演著重要的角色。

您可以在自己的kubernetes集群中運行Qlik Sense企業版，由此通過企業級治理，隨時隨地以任何規模分發工作負載和數據。與此同時，您還可以考慮通過Qlik云服務訪問Qlik Sense企業版。借助Qlik完全托管軟件即服務 (SaaS)，您可以無需了解Kubernetes或容器，并且在幾乎不需要任何資源和IT技能的情況下啟動和運行Qlik Sense企業版。

為了向客戶交付更進一步地分析能力，Qlik將繼續探索如何借助微服務和Kubernetes的能力來對Qlik Sense平臺進行創新，使這種全新架構有效擴展分析負載，從而實現傳統BI平臺所無法觸及的分析能力。

多云、混合云和邊緣分析

在數據分析的新浪潮——增強分析時代，人力智能首次被引入BI以解鎖重要價值。為了在數據分析自動化以及提升洞察力方面實現突破，企業勢必要將分析的力量傳播給組織內的每一名用戶，而這就要求分析平臺將多云、混合云以及邊緣分析當做一個連續的整體來看待，而非使其各自為政。

因此，以交付第三代BI為愿景的Qlik形成了更完善的基礎架構，支持客戶在分析方面能夠擁抱更靈活的未來：無需完成額外的基礎設施建設以及追加成本投入，就能通過單一平臺使跨越本地和多云環境的分析民主化更進一步。

以單一視圖洞察所有數據

數據正從不同方向、以不同速度和形式朝我們洶涌而來，在這場數據海嘯中，擁有更強大數據掌控力的企業無疑將立于不敗高地。為了幫助企業客戶將分析策略和強大的數據策略結合起來以撬動更大的價值，Qlik先后收購了Podium data和Attunity。

隨著Qlik Data Catalyst的面世，企業級客戶得以加速向現代化數據管理模式過渡，通過將原始數據轉換為受治理的、可分析的信息資源來打破不同數據環境中固有的瓶頸和孤島。

而Attunity與Qlik Data Catalyst的結合則交付了跨平臺數據流以及自動交付分析就緒數據集的功能，從而使企業數據集成功能得到擴展，輕松實現向云計算的遷移以及實時分析。

AI，使分析更為人性化

我們不難發現，當今分析工具的可用性普遍較高，但是它們在組織中真正的采用情況卻不容樂觀，兩者之間存在著顯著差距。Qlik有關增強智能的愿景是建立認知技術，從而幫助用戶消除從收集數據到準備數據的整個信息價值鏈上所遇到的瓶頸，同時以更少的偏見嚴謹地分析數據，并向所有用戶展示前后一致的結果。Qlik在增強智能方面所進行的創新不僅能提高數據素養，還能交付令人興奮的新體驗，使用戶能夠以可視化的形式和自然語言探索數據，從而獲得可操作的洞察。

在今年的Qonnections大會上，Elif Tutuk展示了Qlik在增強智能方面的最新創新成果——關聯性洞察 (Associative Insight) ，引發了現在與會者的強烈關注。關聯性洞察功能不僅能夠幫助用戶在當前所選范圍內挖掘數據價值，還能發現其他數據中的蘊藏的明智洞察，從而有效對提出的假設進行探索和驗證。

例如，在分析銷售情況時，用戶往往會忽視那些并未出售的產品，而關聯性洞察卻能夠顯示出它們在銷售下滑期間對利潤產生的影響。用戶無需提出此類問題并刻意尋找答案或與特殊數據進行對比就能發現極具價值的洞察。基于查詢的分析是無法做到這一點的，因為查詢會根據定義消除數據，從而無法基于整體的情景獲取洞察。只有將Qlik獨特的關聯引擎和認知引擎相結合，才能實現這一功能！