轉(zhuǎn)帖|行業(yè)資訊|編輯:況魚杰|2020-08-20 09:38:32.597|閱讀 182 次
概述:如今,用商業(yè)智能協(xié)助業(yè)務(wù)決策已經(jīng)成為了企業(yè)的必修課。然而,市面上BI 平臺(tái)琳瑯滿目,不少用戶使用過(guò)程中會(huì)面臨很多困境,在困境之中很難更好的利用數(shù)據(jù)加速業(yè)務(wù)價(jià)值的產(chǎn)生。Qlik總結(jié)了BI平臺(tái)常見(jiàn)的十大困境,并且為您出謀劃策,幫您走出困境。
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如今,用商業(yè)智能協(xié)助業(yè)務(wù)決策已經(jīng)成為了企業(yè)的必修課。然而,市面上BI 平臺(tái)琳瑯滿目,不少用戶使用過(guò)程中會(huì)面臨很多困境,在困境之中很難更好的利用數(shù)據(jù)加速業(yè)務(wù)價(jià)值的產(chǎn)生。Qlik總結(jié)了BI平臺(tái)常見(jiàn)的十大困境,并且為您出謀劃策,幫您走出困境。
根據(jù)Gartner2020趨勢(shì)報(bào)告分析,更具自動(dòng)化和消費(fèi)體驗(yàn)的動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)應(yīng)用將取代可視化、點(diǎn)擊式創(chuàng)作和探索。因此,用戶使用預(yù)定義儀表盤的時(shí)間將會(huì)減少。而許多BI方案的儀表盤與報(bào)表設(shè)計(jì)過(guò)于復(fù)雜,提高了產(chǎn)品的門檻與成本。
很多BI產(chǎn)品只是在桌面版本上具有優(yōu)勢(shì),一旦步入企業(yè)級(jí)應(yīng)用就會(huì)性能變差,查詢緩慢,無(wú)法面向海量數(shù)據(jù)查詢和分析。
大多BI方案限制用戶只能遵循特定路徑進(jìn)行操作,無(wú)法面向全量數(shù)據(jù)的分析和探索,使分析具有局限性。
有些BI工作簿中下載的工作表不能篩選,一次只能突出顯示一個(gè)值。不僅在PC端缺少洞察,也嚴(yán)重限制了移動(dòng)端的使用體驗(yàn)。
很多BI工具采用的是落后的CS架構(gòu),設(shè)計(jì)工作需要在桌面版本中完成,而不是在云中完成。不僅無(wú)法共享,而且性能有限。
有些BI智能程度有限,無(wú)法真正理解您的意圖和想法,無(wú)法在整個(gè)數(shù)據(jù)中挖掘有效的數(shù)據(jù)信息,只能在選定的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。
有些BI將您的私密數(shù)據(jù)安放在云端,那么是否有被云端鎖定的風(fēng)險(xiǎn)?答案不言而喻。
在數(shù)據(jù)、洞察的同步于分享過(guò)程中,很多BI產(chǎn)品難以針對(duì)不同分享對(duì)象統(tǒng)一安全方案,大大提升了工作簿的維護(hù)和更新成本。
當(dāng)一些BI被大型供應(yīng)商收購(gòu),由于產(chǎn)品線重疊,他們的發(fā)展規(guī)劃就會(huì)受到影響,甚至閹割。
雖然有些BI號(hào)稱可以提供一系列用例,但實(shí)際上除了自助可視化,其他功能非常有限。
選擇Qlik,踏上數(shù)據(jù)探索坦途
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