在治療患者時，醫生會利用自己的經驗，同事們的綜合知識以及醫學和技術的最新進展來確定最佳的治療方案。但是，除非醫生還可以使用提供推薦治療所需的工具和設備，否則僅靠這種補救措施無法挽救患者。當由于維修而無法獲得必要的醫療設備時，醫生挽救生命的能力就會減弱。但是，最近的一項醫療質量項目表明，許多機構仍在使用一種重要的工具-數據分析，來幫助醫院確保醫生擁有為患者服務所需的設備。

位于約旦安曼的精益六西格瑪團隊研究了影響設備停機時間的因素，并確定了維護過程中可以改善設備可用性的要素。利用他們通過收集數據并使用Minitab Statistics軟件進行分析所獲得的知識，該團隊實施了新的設備維護程序，從而在確保關鍵設備在需要時能夠正常工作和準備就緒方面發揮了重要作用。

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挑戰

根據世界衛生組織（WHO）進行的一項研究，由于缺乏有效的管理政策，發達國家將近50％的醫療設備無法運行或無法正確維護。隨著越來越多的患者因缺少醫療設備而受到影響，項目團隊試圖將這一障礙降到最低。該團隊在七年的時間里從七家醫院收集了數據，并評估了他們維護近700種不同類型醫療設備的過程，每種設備均根據停機原因進行了分類。

在稱為DMAIC（用于定義，測量，分析，改進和控制）的六個西格瑪項目框架內，項目團隊面臨的挑戰包括確定設備停機時間變化的原因，以便他們將精力集中在能夠最大程度地發揮作用的地方。最終，該團隊希望改進維修程序，以使設備更容易獲得，并確保患者迅速獲得挽救生命的治療。

Minitab如何提供幫助

在根據醫療設備類型和每個醫院的設備故障原因收集了停機時間數據后，項目團隊使用Minitab來確定停機時間百分比最高和停機原因最常見的設備類型。

使用帕累托圖顯示數據表明，該團隊發現大多數停機時間是由電氣問題引起的，在診斷和生命支持機器中，故障百分比最高。 他們還為不同的設備類型分配了優先級，以確保為歸類為“優先級1”的醫療設備提供維護，該類別包括關鍵，專用和稀缺的設備，例如呼吸機，麻醉機，血氣分析儀，MRI機和 CT掃描儀。

該團隊還使用過程能力分析來確定每家醫院所采用的糾正維護過程是否符合停機時間規范，并提供有關如何改進這些過程的見解。 分析結果證實，醫院的設備維修過程有很大的改進空間。

結果

在了解了最常見的醫療設備故障類型和原因后，該團隊使用Minitab的回歸分析來確定影響設備停機時間的主要因素。他們的分析表明，最終導致缺乏可用設備的不是真正的維護時間，而是診斷故障設備，決定如何進行維修以及在維修完成后退回設備所需的時間。阻礙維修過程的其他因素包括延遲檢測設備故障，注冊服務請求以及關閉工作單。

通過回歸分析，團隊確定了可以改進的因素，因此可以減少停機時間。他們設計了一種改進的維修流程，該流程使用Minitab中創建的控制圖連續監視員工的表現，醫療設備的停機時間，處理采購訂單的時間，決定進行維修的時間以及維修后的設備的交付時間。

然后，他們通過首先在單個設施中實施新系統來測試新系統。 該設施將設備的停機時間減少了35％，并將sigma值從2.881提高到3.708，而不會產生任何額外費用。

諸如帕累托圖，能力六重裝和控制圖之類的質量工具促成了新過程，該過程可確保合理的醫療設備停機時間并實現對患者的正確治療。 隨著越來越多的醫療機構開始使用數據分析和“精益六西格瑪”方法，諸如此類的項目提供了一個很好的例子，說明如何提高與患者不直接相關的活動的效率（例如設備管理程序）如何對醫療機構產生巨大影響 機構為每位患者提供優質護理的能力。

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