原創(chuàng)|大數(shù)據(jù)新聞|編輯:況魚杰|2020-09-07 11:45:59.503|閱讀 515 次
概述:本文將會(huì)介紹什么是產(chǎn)品質(zhì)量分析,以及它的作用和特點(diǎn),最后還會(huì)介紹如何更好的進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量分析。
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所謂產(chǎn)品質(zhì)量分析就是對產(chǎn)品的質(zhì)量水平從影響的各方面進(jìn)行評(píng)價(jià)與判斷,找出影響產(chǎn)品質(zhì)量的主要因素,提出改進(jìn)建議和措施并指導(dǎo)有效實(shí)施的工作過程。
產(chǎn)品質(zhì)量分析是對企業(yè)質(zhì)量管理活動(dòng)最終成果的判定,客觀地顯示企業(yè)質(zhì)量管理工作的綜合水平。
產(chǎn)品質(zhì)量分析是質(zhì)量管理咨詢的切入點(diǎn),可從對最終結(jié)果的分析發(fā)現(xiàn)各環(huán)節(jié)的質(zhì)量問題,以便及時(shí)采取調(diào)整措施,使質(zhì)量管理咨詢工作做到有的放矢。
產(chǎn)品質(zhì)量分析能真正掌握企業(yè)的產(chǎn)品質(zhì)量水平和動(dòng)態(tài),通過對質(zhì)量缺陷的調(diào)查研究,同國內(nèi)外同類產(chǎn)品進(jìn)行比較,瞄準(zhǔn)競爭產(chǎn)品,提出質(zhì)量改進(jìn)建議幫助客戶提高國際、國內(nèi)市場的占有率和客戶滿意度。
衡量指標(biāo)的多樣性。
產(chǎn)品質(zhì)量的衡量指標(biāo)類型往往在6個(gè)以上,如:性能指標(biāo)、壽命指標(biāo)、可靠性指標(biāo)、外觀質(zhì)量指標(biāo)、經(jīng)濟(jì)性指標(biāo)、安全性指標(biāo)等,其復(fù)雜程度很高。
咨詢過程有較強(qiáng)的技術(shù)性。
產(chǎn)品質(zhì)量分析有別于其他管理咨詢,通常需要行業(yè)專家親自參與。同時(shí)咨詢?nèi)藛T還必須具備較強(qiáng)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)運(yùn)用和分析能力。
分析中較多依靠計(jì)量檢測的數(shù)據(jù)
必要時(shí)需要咨詢專家親自選取樣本進(jìn)行實(shí)地檢測或委托專門的檢測機(jī)關(guān)檢測,有時(shí)候還需要進(jìn)行必要地科學(xué)研究。
慧都產(chǎn)品質(zhì)量分析及預(yù)測解決方案為客戶提供戰(zhàn)略見解和分析服務(wù),助力客戶從運(yùn)營、財(cái)務(wù)和客戶數(shù)據(jù)中識(shí)別出相關(guān)模式,從而衍生出更大的業(yè)務(wù)價(jià)值。
建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)采集和管理平臺(tái),極大降低數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)收集和整理的時(shí)間。
打破多個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)(SAP、MES、手工臺(tái)賬等)的數(shù)據(jù)孤島,將數(shù)據(jù)集中到一個(gè)平臺(tái),完善數(shù)據(jù)采集機(jī)制、建立數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量。
創(chuàng)建產(chǎn)品質(zhì)量的主題分析應(yīng)用,找到產(chǎn)品質(zhì)量問題的根因。包括:產(chǎn)品全生命周期的分析、質(zhì)量和缺陷走勢分析、生產(chǎn)過程(人、設(shè)備、工藝等)分析、客訴與訂單交付分析、設(shè)備故障和備件分析、質(zhì)量預(yù)測分析等。
分析報(bào)表通過大屏、PC端和移動(dòng)端進(jìn)行展示,并以一系列標(biāo)準(zhǔn)格式自動(dòng)分發(fā)報(bào)表。
為客戶提供企業(yè)BI項(xiàng)目整體規(guī)劃的咨詢方案:質(zhì)量分析及預(yù)測、運(yùn)營分析及預(yù)測、高層管理駕駛艙
慧都產(chǎn)品質(zhì)量分析及預(yù)測解決方案讓企業(yè)每個(gè)職能部門獲益。
打通數(shù)據(jù)壁壘,構(gòu)建工業(yè)應(yīng)用分析模型
慧都產(chǎn)品質(zhì)量分析及預(yù)測解決方案為企業(yè)打通信息化系統(tǒng)、工廠或者車間的工業(yè)環(huán)境,為企業(yè)提供產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)管理和分析方案。企業(yè)實(shí)現(xiàn)信息化不只是呈現(xiàn)數(shù)據(jù),提供預(yù)測和決策才是關(guān)鍵。
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質(zhì)量問題可及時(shí)追溯
技術(shù)及解決方案
利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)決策標(biāo)準(zhǔn)流程進(jìn)行需求調(diào)研
搭建企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫,構(gòu)建分析模型
關(guān)聯(lián)引擎為客戶實(shí)現(xiàn)敏捷BI分析
實(shí)施效果
極大降低數(shù)據(jù)分析中數(shù)據(jù)收集和整理的時(shí)間,由原來的60%降低到5%。
通過BI數(shù)據(jù)探索功能協(xié)助尋找影響質(zhì)量的關(guān)鍵因素,問題可追溯,提高產(chǎn)品合格率、成品率、成功率。
實(shí)施界面
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