隨著計算機和信息技術的發展，特別是MES系統的發展，工廠質量管理的需求進入了新的階段。

這個階段的一個重要訴求是質量追溯。

在全面進入信息時代的同時，市場競爭和客戶需求也在迅速的發生變化，對企業提出更高的要求。這個階段的另一個重要訴求便是解決客戶投訴。

關于追溯，許多企業上過一些系統，已經保留了大量的生產數據和產品質量數據。比如企業有獨立質量管理系統、設備管理系統，質量檢測設備也可以提供全面的檢驗數據。數據都有了，雖然是孤立在各個業務系統中，甚至有些企業可能是保留在電子表格里，但是已經有了數據準備。那么將這個孤立的數據關聯起來，形成一條產品質量數據的跟蹤鏈，就是可行的，通過技術手段，可以實現數據的集成。

當前，更多的企業是通過MES系統實現質量數據與生產數據以及生產設備的關聯。因此，生產追溯的需求是在技術水平的支撐下產生的，不可能在更早之前的階段出現。

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質量數據追溯的需求，還有一個巨大的市場環境背景，是來自客戶方的。我們最熟悉的汽車行業為例，當整車主機廠發現車輛的質量問題時，要進行車輛召回。召回10萬輛和召回100輛，召回成本費用有巨大的差異。

當生產與質量數據的追溯能力，可以盡可能地幫助企業控制召回范圍時，企業便有進行這方面的體系建設的動力，白話講是一件劃得來的投資。不僅僅是整車廠希望建立追溯系統，它對自己的零配件供應商，也提出了同樣的要求， 因為零配件的制造商是汽車這個產品整體質量的一部分。相信不少企業一定遇到了這樣的要求，供應商審核和評估時，客戶方企業都會提出質量追溯體系完整的要求。

追溯體系的建設，一方面是為了實現直接的目的，降低和有效控制召回成本。另一方面，有一個更加重要的影響，也是客戶方企業對自己供應商能力極度看重的一點：供方企業是否具有持續進行質量改善的能力。

出現問題時，能夠減少損失固然必要，但是減少問題發生的可能性，讓質量問題盡可能不出現，豈不是更好。能夠實現追溯的企業，一定程度上具備了分析和確定問題點，進行預防措施的制訂，防止類似事情再次發生的可能性。這種正向的對于質量改善的影響，恰恰是客戶方非常看重的能力：解決問題和防止類似問題再次發生的能力。

另一個需求點，質量數據分析。例如通過檢驗數據發現生產中的偏差，及時與車間溝通，減少不必要的生產浪費；比如通過質量數據分析，把所有采集上來的異常類型進行歸類，質量管理人員再根據異常高發的質量問題去針對性處理，減少此類質量問題發生的概率；再比如通過監測設備和產品質量數據的關系，建議設備保養的周期性活動；再比如，質量工程師通過橫向和縱向比較，發現一些損失雖小，但是發生頻率高的問題，提出防呆防錯的預防性建議等等。以上都是數字化管理的需求場景。

當前階段，提供好的服務是市場和客戶對企業提出的新要求。投訴管理的規范化，措施跟蹤和有效性也是這個階段的重要訴求，大家熟悉的8D報告便是一種有效的管理方式。

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