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學生信息泄漏嚴重!千萬別讓騙子鉆了大數據的空子

轉帖|行業資訊|編輯:陳俊吉|2016-08-29 10:09:19.000|閱讀 465 次

概述:前幾天,看到幾則新聞蠻痛心的。8 月 19 日,剛剛被南京郵電大學錄取的山東女孩徐玉玉遭遇電信詐騙,9900 元學費被騙走。導致徐玉玉被騙的直接原因,系其聯系方式以及領取教育助學金的信息被泄露。8 月 25 日,又爆出一考取山東理工大學的男生被騙兩千多,因心臟驟停離世。

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前幾天,看到幾則新聞蠻痛心的。8 月 19 日,剛剛被南京郵電大學錄取的山東女孩徐玉玉遭遇電信詐騙,9900 元學費被騙走。導致徐玉玉被騙的直接原因,系其聯系方式以及領取教育助學金的信息被泄露。8 月 25 日,又爆出一考取山東理工大學的男生被騙兩千多,因心臟驟停離世。

大數據時代

兩位青年的離世讓人痛心,喪盡天良的騙子讓人痛恨,法律監管的缺失和違法犯罪成本太低更是讓騙子一直猖狂。與此同時,使用 171 段的虛擬運營商—遠特通訊也承認,目前網上的實名認證存在漏洞,使用他人身份證也能進行注冊。

學生被騙已不是什么新聞,幾乎每年高考結束后都會在校外看到假軍校、野雞大學、和一些掛羊頭賣狗肉的私人院校道貌岸然的發起招生傳單。和今年的這幾則事件不同,往年受騙的多是那些考取分數較低,無校可上的學生受騙居多,今年報道的兩位都是考取了正規院校反而被騙的案例。

而倒賣學生數據也算不上新聞,新鮮出爐的一手學生數據,售價 1-2 元/條,如果批量購買,一萬條二手數據約 300-500 元。在整個數據黑色產業領域,學生數據售價相對偏低,相比之下,一些從淘寶、京東等電商平臺流出的一手數據,售價則在 3-5 元/條以上,所以愛買買買的女士一定要提高警惕。

除此之外,在數據黑產中,股市、銀行、車輛交易等數據應有盡有,買數據的除了詐騙,還有用來招生的,對于開設成人教育、網絡教育的學校而言,拿到學生數據后就開始打電話,幾天內就能招 50-60 人。而可以泄露學生數據的部門和環節也太多了,學校、教師、教育局、招生辦……

在房地產行業,這樣的事更是常見。從各設計院壟斷城市核心屬性數據作為規劃設計的投標門檻,到一線銷售販賣客戶數據,讓數不勝數的樓盤、裝修電話以推銷產品的目的找到你,數據泄露和買賣只會比教育行業有過之而無不及。

筆者就曾親身經歷過從買房到裝修的各類電話騷擾。只要在售樓處留下了你的聯系方式,與銷售攀談中透露過想買的地段、戶型等基本信息,今日不成交,日后就會有競品的樓盤給你打電話。而且你的預算多少,準備幾個人住,偏愛什么配套,基本上只要上家銷售了解到的,打給你電話的銷售也基本能都了解。

當你成交以后,可泄露你個人信息的部門和環節會更多,一線銷售、開發商市場部、房管局、代辦房屋產權證的中介機構、物業管理部……當你的住戶地址、電話、年齡、性別等數據信息被泄露給裝修公司、家居廠商、二手中介之后,各種推銷員會以一種和你非常熟的口吻給你這樣打電話:“**先生,您好,請問您是***花園**棟**戶的住戶嗎?您家裝修房子的事考慮的怎么樣了?我們這邊有做過很多套您家的戶型,兩室一廳,邊套的那種,設計方案有很多種選擇的……”

你以為裝修完了以后,事情就完了嗎?NO,裝修工人也會泄露你的個人信息,比如你家的地板是某木工鋪的,地板保養的商販不久后可能就會打給你,甚至直接登門,如果遇到家里只有老人的時候,莫名其妙的被收錢做了地板保養是完全有可能的。再比如你家的抽油煙機裝好了,推銷去油污的產品短信也有可能很自然的就發到你的手機上,是誰發的,是誰給的手機號就不用說了吧。

聊到這里,大家可能覺得我們的世界太可怕了,毫無隱私可言。坦白說,在這個互聯網時代,大家的確沒什么隱私可言了。

所以有時候有銷售打給我電話推銷房子,我也會跟對方聊,我說你們這樣大海撈針的毫無針對性的打電話,有效果嗎?對方不說話,但為了緩解比較尷尬的聊天氣氛和鼓勵一線銷售的工作熱情,我通常會多聊幾句。

比如我說你可以嘗試著先將手機號保存至通訊錄,通過微信或 QQ 的自動匹配,嘗試去加下微信,翻翻客戶的朋友圈或 QQ 空間。如果對方最近在曬他剛買的新車,或者曬剛出生的孩子,那么你的推銷電話也基本可以不用打了,因為這樣的客戶手里不太會有現金再考慮房子的事,你也免了一次被客戶罵的可能,也提高下銷售的工作效率和減少 call 客受挫的次數。

后來我和一位搞營銷的同事聊起過此事,他說讓銷售 call 客更多的是鍛煉銷售的口才、與客戶的溝通能力、培養不怕挫折和失敗的精神的。我說花點時間找更有效率的客戶,或者嘗試挖掘客戶的真正需求不更好嗎?他笑了笑沒說話。當然,我們的想法都沒有錯,但學會找方法是我這個理工科畢業生首先想到的,努力和激情是其次。

大家看到,所有的數據泄露背后都說明了市場對個人信息是有需求的,有需求就會有人想辦法提供供給,即便是違法犯罪,只要違法犯罪的成本低于泄露信息所帶來的收益,這事就會有人繼續干下去。既然明著不能做,那就去黑市交易,反正抓住了判不了多久,出來繼續干。

這個時候,我們總是期待著法律、政府監管、倫理道德能夠去解決這些社會問題,但在市場機制下,這些往往都太一廂情愿了。就像馬云談公益:“很多政府和公益機構總是有商業的心,玩著公益手法,真正做公益應該是抱著一顆公益的心,用商業的手法才對”。這事既然是市場引起的,那就還得交給市場去解決。

個人信息能不能以一種公開的、合法的形式在市場上自由買賣呢?我知道我說出這話肯定有人要罵我的,覺得我肯定瘋了,個人的信息怎么可以隨便對外呢?還用來賣錢!

不管大家贊同上述說法與否,首先需要接受的一點是,在這樣一個互聯網時代,普通人早已沒有什么隱私可言了。那些每天活躍在網上的神奇網友們,都可以把一些公眾人物人肉個底朝天,更不要說還有網絡警察和黑客了。

問題在于所有的數據交易都應該遵循一定的規范,而不是像黑市那樣,肆意買賣。另一方面,既然數據是遵循一定規范的,那么任何人想要,都可以通過合法的途徑,以不同的成本獲得。大家也看到了,并不是所有購買數據的人都是用來詐騙的,不少人購買數據是用來做針對性推銷的,比如前面提到的房產和裝修推銷。

大家還真不要覺得我是在胡說,在美國你想查找一個人的信息簡直太容易了。比如前段時間很火的王寶強,他有很多套房子,為什么網友一下子就查到他在美國的那套了。原因很簡單,美國有很多輔助交易的參考資料,基本上各種數都可以從網上有償或無償的獲取。

例如在 whitepages.com 上,可以很快就查到一個人的基本信息,輸入 Rong Ma,所在地選擇加州,通過手動查找,能快速的找到最近吵的沸沸揚揚的王寶強之妻馬蓉。

大數據時代

居住地址,她的親戚、電話、郵件等信息都可以能找的到,但這里做了處理,非美國用戶是不能夠查詢這些的,而且有些是付費項目。

大數據時代

當然,神奇的網友早已經付了費把她的所有信息都扒出來了,他們房子建于 1958 年(要是按照中國的 70 年產權,這房子也沒幾年可以住了),4 臥 2 衛,2315 平方英尺,土地面積 14396 平方英尺,帶一個游泳池。

大數據時代
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王寶強買這套房子的時間是 2013 年 12 月 13 日,賣家叫 Michael Main ,當時購買的價格是 120 萬美元。去地產圈朋友們都熟悉的 zillow 網上可以找出這套房子的租金、估價、歷史成交記錄等,信息非常詳盡。

大數據時代
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美國還有另外一個房地產網站 Trulia.com,它可以給出房屋所在片區的居民年齡中位置、婚姻狀況、學歷狀況、房屋周邊的違法犯罪情況。當然你還可以去紐約市警察局查找房屋所在地的公安局分局,有局長電話和姓名,還有該地區的犯罪情況統計。

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當然,教育、醫療、甚至政府部門的公務員薪資狀況都是可以找得到的,不夸張的說,美國真的是一個沒有隱私的國家,很多信息是公開透明的,尤其是公關事務方面的。

當然,我講的這套東西,尺度太大,不適合中國國情,所有大家也不必往我們自己身上套。回過頭來看,倒是有幾點啟發可以供我們參考。

無論是在房地產行業,還是在其他行業,數據的監管和商業規則的制定都是極其重要的關鍵點。例如美國有一款以主打鄰里安全為主的社交軟件—Nextdoor,我們之前有介紹過(點擊查看),Nextdoor 的注冊流程極其復雜,必須實名制,審核嚴格,需要你的小區地址與銀行賬戶、家庭電話等信息中登記的地址嚴格一致才行。如果你不想透露這些信息,運營方會給你寄一張帶有驗證碼的明信片,通過驗證碼注冊。還可以通過已近注冊過的鄰居作為擔保來邀請注冊。一切的一切都是為了保證信息的真實可靠和可追究。

還是很有用的,請相信這一點。我會經常接觸一些開發商和媒體朋友,他們對大數據的態度各不相同,有一些反對的朋友甚至會拿出萬科王石先生的那句話:“不要在我面前談什么大數據”。可事實上萬科自己卻早已近做了大數據,萬科物業就采集了很多小區公共設備的機器數據,這些都是能為物業服務直接提供幫助的。

詐騙這事古今中外都有,不要指望著信息不泄露詐騙就會消失,這是兩碼事。如果信息的公開透明能讓消費者快點買到自己滿意的房子,能讓銷售快點為客戶完成服務,那么何樂而不為呢?

國內的很多數據基礎建設的缺失,除了政府沒有主動推進整個社會的大數據建設,更有*度這種高科技公司,擁有技術卻助紂為虐的企業在。究竟是我們的信息技術與美國有差距呢,還是商業道德與人家有差距呢?

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標簽:大數據BI數據可視化數據分析

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