轉帖|實施案例|編輯:況魚杰|2020-05-26 15:07:31.963|閱讀 242 次
概述:亞馬遜技術團隊通過采用 Tableau 應對數據挑戰,減少業務響應時間和報表開發周期。Tableau 的靈活易用讓業務人能夠 一同參與報表開發與數據分析進程,通過自助式可視化分析深入挖掘商業洞察與見解。
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亞馬遜技術團隊通過采用 Tableau 應對數據挑戰,減少業務響應時間和報表開發周期。Tableau 的靈活易用讓業務人能夠 一同參與報表開發與數據分析進程,通過自助式可視化分析深入挖掘商業洞察與見解。
Tableau可視化功能可以幫我們更多的挖掘一些業務的洞察力,這些洞察力就給我們的業務分析提供了很多的依據和基礎。
——劉若溪, AMAZON 數據工程師
比如說像我們做一個技術的部門來說,我們其實很大的挑戰就是我們的數據量非常大, 那我們對數據的質量和實時性要求非常高,我們怎么去在短時間內準確的集成這樣的數據對我們來說是一個非常大的挑戰。我們希望我們能夠有一個工具,能讓我們快速的去開發出我們想得到的東西,并且快速的作出一個改變來響應我們的業務需求。第二,我們希望能有一個自動化的這么一個東西,而不是說經常像之前那樣手工的復制和粘貼所謂的報表。
一個是它的開發周期相對比較短,比如說我們之前有用過程序員去寫腳本或者應用程序,那這個開發周期是比較長的,第二個原因是因為Tableau它對技術門檻要求是比較低的,所以不僅僅是工程師和有技術背景的人可以使用Tableau ,一些業務人員,比如說產品經理、業務經理、數據分析師在沒有程序設計背景的情況下,他們經過很短期的培訓也可以Tableau進行上手,它的可視化功能是非常強大的,你不僅僅可以做一些傳統的圖表,你也可以進行一些深入的,比如說詞頻統計這些比較深入的比較高級的這種分析。
一般來說我們用 Tableau 這么幾個途徑,一個就是說做我們日常的這種報表,這樣的話 Tableau 會提供一個自動化的方式,并且你可以把你的分析和報表部署到Tableau Server上,這樣它就可以成為一個像網站形式的,然后讓你的用戶上去看,第二種,我們會做一些日常的ad-hoc的一些分析,比如說根據我們不同的業務場景,然后去實時的做一些分析,同時我們還有時候利用Tableau發郵件的功能,我們可能會做一些監控和報警的系統,如果我們的數據超過了一定的閾值的話,它會自動的發一些郵件來告訴我們的用戶說你應該做出一些行動。
一個是工作效率提高了,比如說傳統來說如果我們開發一個前端的報表,我們是需要兩周這樣的時間,那現在如果你 Tableau 使的很溜的話,你可能一天就可以做完了,而且相對來說也比較靈活,之前可能只有程序員才能完全這件事情,但是現在非程序員也可以做這樣的事情,我們的資源也會更有效一點。
Tableau可視化功能可以幫我們更多的挖掘一些業務的洞察力,這些洞察力就給我們的業務分析提供了很多的依據和基礎。
從我這邊來說,一個是說我希望能夠邀請我更多的用戶來共同參與到Tableau的開發當中,這樣的話,我們可以從不同的角度在一起合作,然后把這個事情做的更好,第二點,今天我也非常高興看到 Tableau 可能跟 Python 是可以進行一個結合的,之后我也希望能用 Tableau 去做一些更深度的分析。Tableau 助力亞馬遜員工提升工作效率,深入挖掘業務洞察力。
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文章轉載自:Tableau