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LinkedIn 是全球最大的職業社交網絡，擁有超過 4.67 億用戶。為助力 LinkedIn 銷售人員，其商業分析團隊采用了 Tableau Server 來集中管理數千萬億字節的客戶數據。現在，數千名銷售人員（90% 的 LinkedIn 銷售人員）每周都會訪問 Tableau Server。銷售人員可以使用 Tableau 儀表板來跟蹤績效和預測客戶流失，建立更具前瞻性的銷售周期，從而實現增收。

可擴展解決方案：Tableau Server 為 90% 的銷售團隊成員提供支持

LinkedIn 的銷售數據有時接近或超過數千萬億字節。這些數據分散在內部數據庫、Google Analytics、Salesforce.com 和第三方工具中。以前，LinkedIn 團隊中的一名分析師需要處理 500 多名銷售人員的日常銷售請求，排出了長達 6 個月的報告隊列。

為解決此問題，其商業分析團隊將這些迥然不同的數據集中到 Tableau Server中，創建了一系列客戶成功儀表板。LinkedIn 還將 Tableau Server 嵌入到別名為“Merlin”的內部分析門戶。

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現在，數千名銷售人員（相當于 LinkedIn 銷售團隊中高達 90% 的人）每周都會訪問該門戶，以跟蹤客戶流失、風險指標和銷售業績。

“我們決定重點關注如何擴展已經構建的解決方案、切實提供可擴展性，并讓銷售團隊能及時獲得所需內容。”LinkedIn 商業分析高級總監 Michael Li 說，“因此我們構建了這個分析門戶。它能夠為銷售人員提供一站式服務，讓他們以高度自助的方式獲得所需內容。”

銷售團隊降低流失率、提升客戶參與度

使用 Tableau后，銷售團隊現在可以確定客戶在什么時候增加了對產品的使用。獲悉這一信息后，銷售人員就可以主動聯系這些客戶，與其討論潛在機會或產品互動情況，從而可能增加整體消費。

此外，銷售團隊還可以跟蹤整體銷售業績，并可選擇深入了解其背后的客戶體驗。“有時情況波動很大。”Michael 解釋道，“不同的銷售團隊可根據自身所處層級，以不同的方式來理解績效，從而在工作進展不順時能產生緊迫感，或在得知自己工作績效良好時能夠繼續保持。”

為支持更深入的分析，其商業分析團隊將預測模型加入 Tableau 以預測客戶流失，讓銷售人員能夠在可能流失的客戶中提升客戶成功率。“我們構建預測模型來預測可能流失的客戶。然后[使用 Tableau 來了解]防止發生客戶流失的最佳方式。”

“Tableau 非常有用，可以幫助我們快速獲取數據，然后對我們業務合作伙伴的需求進行可視化，并通過非常易于使用的方式將其展現出來。”Michael 說。

今后，該商業分析團隊會繼續利用 LinkedIn 的海量數據投資，為銷售和營銷人員提供富有指導意義的分析結果。

“我們有一群非常優秀的分析師，這些分析人員會與業務合作伙伴進行深入交流，真正了解其當前工作和分析支持方面的需求，找到能夠滿足和解決這些需求的技術，幫助他們優化業務，然后創造出更好的解決方案。”

所有圖片均由 LinkedIn Corporation 提供。

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